Wisata merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Wisata dapat dilakukan oleh seseorang atau kelompok orang dengan mengunjungi tempat tertentu dalam jangka waktu sementara. Kesibukan yang padat dengan aktivitas yang sangat beragam membuat setiap orang berusaha untuk mencari cara agar dapat melepaskan dari semua tekanan yang dialami saat menyelesaikan pekerjaannya. Pencarian tempat wisata dari segi jarak, harga, suasana, fasilitas dan keamanan menjadi kebutuhan bagi wisatawan sebelum memulai perjalanan mengingat banyaknya tempat wisata di kepulauan Madura sehingga kriteria tersebut sangatlah penting. Penelitian ini telah membangun sistem untuk merekomendasikan tempat wisata dari segi jarak, harga, suasana, fasilitas dan keamanan dengan bobot yang ditentukan oleh wisatawan. Metode yang digunakan adalah Multi-Attributive Broder Approximation and Comparison(MABAC). Hasil pengujian Beta dengan menggunakan metode TAM menghasilkan nilai sebesar 1599 atau 82,46% dan termasuk kategori sangat baik. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Wisata Alam Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison(MABAC),TAM dan Pengujian Beta

Tourism is an inseparable part of human life. Tours can be carried out by a person or group of people by visiting a certain place in a temporary period. Busyness that is dense with a very diverse activity makes everyone try to find ways to be able to release from all the stresses experienced when completing work. The search for tourist attractions in terms of distance, price, atmosphere, facilities and safety are a necessity for tourists before starting the trip considering the number of tourist attractions in the Madura islands so these criteria are very important. This research has built a system to recommend tourist attractions in terms of distance, price, atmosphere, facilities and security with weights determined by tourists. The method used is a Multi-Attributive Broder Approximation and Comparison (MABAC). Beta test results using the TAM method produced a value of 1599 or 82.46% and included in the excellent category. Keywords: Decision Support System, Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Nature Tourism, TAM and Beta Testing