Detail Karya Ilmiah

  • Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Unggas Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web
    Penulis : Muhammad Siswandi
    Dosen Pembimbing I : Devie Rosa Anamisa. S.Kom., M.Kom
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Unggas adalah jenis hewan ternak kelompok burung yang dimanfaatkan untuk daging dan telur atau bulunya. Umumnya merupakan bagian dari ordo Galliformes (seperti ayam dan kalkun), dan Anseriformes (seperti bebek). Banyak peternak unggas yang kesulitan mengetahui penyakit, baik gejalanya, dan solusi pencegahannya. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan yang sangat pesat dalam mencari jenis penyakit pada unggas. Maka dari permasalahan tersebut kami membuat aplikasi agar para peternak tidak kebingungan untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang unggas meraka dan juga bisa mengetahui cara pencegahan maupun pengobatannya. Pada penelitian tersebut, sistem pakar diagnosa penyakit pada unggas ini dikembangkan menggunakan Metode Backward Chaining. Maka sebelumnya mengenai pendeteksian dan penanganan dini pada penyakit unggas di kabupaten sumenep telah menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Web yang bertujuan untuk memudahkan para peternak unggas untuk memanfaatkan keahlian seorang pakar dalam bentuk sebuah aplikasi. Penggunaan aplikasi tersebut akan lebih praktis dan efisien ketika diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Web, selain perangkat yang sudah banyak dimiliki oleh sebagian besar penduduk , pengguna aplikasi tersebut bisa mengggunakan aplikasi tersebut dimana saja. Diperlukan knowledge representation yang tepat sehingga dapat mengoptimalkan kinerja aplikasi pada perangkat Komputer. Pembuatan aset, tampilan, dan program pada aplikasi ini menggunakan adobe photoshop, corel draw. Perangkat yang digunakan untuk Diagnosa ini menggunakan komputer. Hasil dari pembuatan sistem pakar ini diharapkan dapat membantu para pengguna maupun peternak unggas dalam melakukan pelayanan dan akses informasi terkait diagnosa penyakit unggas. Tujuan lain dari pembuatan sistem ini agar para peternak unggas tidak kebingungan menangani permasalahan terhadap unggas mereka seperti cara mencegah, mengobati dan juga mengetahui penyakit yang menyerang unggas mereka. Kata kunci : Penyakit Unggas, Backward Chaining, Web, Sistem Pakar.

    Abstraction

    Poultry is a type of livestock bird group that is used for meat and eggs or fur. Generally a part of the Galliformes order (like chickens and turkeys), and Anseriformes (like ducks). Many poultry farmers have difficulty knowing the disease, both the symptoms, and the prevention solution. This is because the lack of knowledge is very rapid in finding the type of disease in poultry. So from these problems we make an application for the breeders are not confused to know the type of disease that attacks poultry meraka and also can know how to prevent and treatment. In this study, expert disease diagnosis system in poultry was developed using Backward Chaining Method. Previously, early detection and handling of poultry disease in Sumenep district has resulted in a Web-based application that aims to facilitate poultry farmers to utilize expert expertise in the form of an application. The use of such applications will be more practical and efficient when implemented into Web-based applications, in addition to devices already widely owned by most residents, users of these applications can use the application anywhere. Required proper knowledge representation so as to optimize application performance on Computer device. Creation of assets, views, and programs in this application using adobe photoshop, corel draw. The device used for Diagnosis uses a computer. The result of making this expert system is expected to help the users and poultry farmers in performing services and access information related to the diagnosis of poultry diseases. Another purpose of making this system so that poultry farmers are not confused to deal with problems with their poultry such as how to prevent, treat and also know the disease that attacks their poultry. Keywords: Poultry Disease, Backward Chaining, Web, Expert System.

Detail Jurnal