Detail Karya Ilmiah
-
IMPLEMENTASI FORWARD CHAINING DAN TEOREMA BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SAPI BERBASIS ANDROIDPenulis : MEI SAROHDosen Pembimbing I : SRI HERAWATI S.Kom, M.KomDosen Pembimbing II :Abstraksi
ABSTRAK Sapi merupakan hewan ternak yang memiliki potensi ekonomi yang cukup tinggi, baik sebagai ternak potong, ternak bibit maupun bahan pangan. Sapi juga dapat diambil manfaatnya sebagai bahan pangan seperti susu dan dagingnya serta kulit. Faktor yang menyebabkan kematian pada sapi adalah penyebaran penyakit menular yang dapat merusak kesehatan sapi yang berkepanjangan. Oleh karena itu dibutuhkannya seuah implementasi sistem pakar yng berfungsi untuk membantu mendeteksi (mendiagnosa) penyakit pada hewan ternak sapi yang menggunakan metode Forward Chaining dan Teorema Bayes. Sistem pakar disini dapat digunakan untuk mebantu para peternak sapi dalam upaya identifikasi awal penyakit untuk mengambil keputusan secara mandiri. Output atau hasil dari sistem pakar ini adalah sebuah program yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kemungkinan penyakit pada sapi berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan oleh user. Dari data tersebut akan dilakukan pengujian oleh sistem, yang nantinya akan menghasilkan kesimpulan awal (diagnosa) yang dapat dijadikan pedoman bagi peternak sapi dalam mengenali penyakit yang ada sehingga dapat melakukan penanganan dini secara mandiri tanpa harus menggunakan dokter hewan. Aplikasi ini dibuat berbasis android menggunakan Android Studio. Kata kunci : Sistem pakar, Forward Chaining, Teorema Bayes, Penyakit Sapi.
AbstractionABSTRACT Cattle are livestock that have high economic potential, either as cattle, livestock and food crops. Cows can also be used as food ingredients such as milk and meat and skin. Factors that cause death in cattle is the spread of infectious diseases that can damage the health of the prolonged cattle. Therefore, an implementation of an expert system is needed which functions to help detect (diagnose) disease in cattle that use the Forward Chaining and Bayes Theorem methods. Expert systems here can be used to help cattle ranchers in an effort to identify early diseases to make decisions independently. Output or outcome of this expert system is a program that can be used to diagnose the possibility of disease in the cow based on the symptoms entered by the user. From the data will be tested by the system, which will produce initial conclusions (diagnoses) that can be used as guidelines for cattle farmers in recognizing existing diseases so that they can carry out early treatment independently without having to use a veterinarian. This app is made based on android using Android Studio. Keywords: Expert System, Forward Chaining, Bayes Theorem, Cow Disease.