Multi Criteria Group Decision Making adalah pengambilan keputusan yang dilakukan berkelompok untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam melakukan pemilihan calon peserta OSN terdapat banyak indikator pengukuran dalam penilaian dan beberapa pengambil keputusan yang terlibat. Olimpiade sains nasional atau yang biasa disingkat OSN merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan. Banyaknya indikator pengukuran dan pengambil keputusan yang terlibat dalam proses pemilihan calon peserta OSN diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk membuat pemilihan calon peserta dengan metode yang tepat agar menjadi lebih mudah, transparan dan objektif. Indikator dalam penilaian ini adalah nilai akademik, nilai ketrampilan, rangking kelas dan absensi. Masing-masing nillai akademik dan nilai ketrampilan memiliki subkriteria matematika, kimia, fisika, biologi yang berlaku untuk jurusan IPA sedangkan geografi dan ekonomi berlaku untuk jurusan IPS. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan tersebut adalah integrasi AHP dan MOORA berbasis grup dengan menggunakan perhitungan geometric mean. AHP digunakan untuk pembobotan dan MOORA digunakan untuk perangkingan. Pembobotan metode AHP memiliki perhitungan konsistensi indeks untuk mencari hasil akurasi terbaik dalam perangkingan pada metode MOORA. Perangkingan dengan metode MOORA didasarkan dengan rasio analisis sederhana dengan perhitungan matematika yang sedikit dan waktu komputasi yang rendah. Berdasarkan integrasi metode AHP-MOORA berbasis grup dengan perhitungan geometric mean, tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mata pelajaran fisika sebesar 98,7%, biologi sebesar 96%, matematika sebesar 98,3%, kimia sebesar 99%, geografi sebesar 99,8%, dan ekonomi sebesar 97,6%. Nilai akurasi tersebut diperoleh berdasarkan tingkat kesamaan antara hasil data ahli dengan hasil data sistem.

Multi Criteria Group Decision Making is a decision making conducted in groups to solve a problem. In doing selection of prospective OSN participants there are many measurement indicators inside assessment and several decision makers involved. Science Olympics national or commonly abbreviated as OSN is one of the government's efforts in improving the quality of education. The number of measurement indicators and decision makers involved in the process of selecting prospective OSN participants a decision support system is needed to make the selection of candidates participants with the right methods to make it easier, transparent and objective. The indicators in this assessment are academic grades, skills grades, class ranking and absenteeism. Each academic value and value of skills has mathematical, chemical, physical, biological sub-criteria that are applicable to majors IPA, while geography and economics apply to social science majors. Which method used in the decision support system is the integration of AHP and MOORA based on groups using geometric mean calculations. AHP used for weighting and MOORA used for ranking. AHP weighting method has an index of consistency calculation to search the best accuracy results in ranking the MOORA method. Ranking the MOORA method is based on a simple analysis ratio with little math calculation and low computational time. Based on the integration of group-based AHP-MOORA methods with calculations geometric mean, the average accuracy level obtained for subjects physics at 98.7%, biology at 96%, mathematics at 98.3%, chemistry by 99%, geography by 99.8%, and economics by 97.6%. Accuracy Value This is obtained based on the level of similarity between the results of expert data and results system data.