Kesehatan gigi dan mulut merupakan hal yang penting bagi manusia. Tanda klinis awal gangguan kesehatan seseorang biasanya pertama kali terlihat di rongga mulut. Jika kesehatan gigi dan mulut tidak dijaga, dapat menimbulkan penyakit lain yang mungkin bisa menyerang organ tubuh lainnya. Akan tetapi, masih banyak masyarakat yang tidak tahu akan betapa pentingnya kesehatan gigi dan mulut. Oleh sebab itu, peneliti ingin membangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis awal penyakit gigi dan mulut seseorang. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat agar segera memeriksakan penyakit gigi dan mulut mereka ketika terasa sakit. Aplikasi sistem pakar ini dibangun menggunakan metode Certainty Factor dan menggunakan gejala user sebagai masukan awal yang kemudian akan mendiagnosis sesuai dengan gejala yang dimasukkan. Setiap gejala yang dimasukkan oleh user akan memiliki nilai yang akan dihitung menggunakan rumus Certainty Factordan menghasilkan kemungkinan penyakit yang diderita user. Metode Certainty Factor dipilih karena metode ini cocok dalam proses penentuan identifikasi penyakit gigi dan mulut, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase. Penetuan persentase dipengaruhi oleh nilai bobot kepercayaan yang didapat dari penilaian seorang pakar. Outputpada aplikasi ini adalah berupa penyakit yang diderita oleh user, nilai kepastiannya serta solusi dari penyakit tersebut. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu mendiagnosis penyakit user dengan tingkat akurasi yang mendekati hasil diagnosis yang dilakukan langsung oleh pakar kepada pasien. Penelitian ini menggunakan sebanyak 100 data sebagai pengujiannya dan dari data tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 86%.

Dental and oral health is important for humans. Early clinical signs of a person's health problems are usually first seen in the oral cavity. If oral health is not taken care of, can cause other diseases that might attack other organs. However, there are still many people who do not know how important oral health is. Therefore, researchers want to build an application of an expert system to diagnose someone's oral and oral disease. This application is expected to help the community to immediately check their dental and mouth disease when it hurts. This expert system application is built using the Certainty Factor method and uses user symptoms as initial input which will then diagnose according to the symptoms entered. Each symptom entered by the user will have a value that will be calculated using the Certainty Factor formula and produce the possibility of the disease suffered by the user. The Certainty Factor method was chosen because this method is suitable in the process of determining the identification of dental and oral diseases, and the result of applying this method is a percentage. Determination of the percentage is influenced by the value of the weight of trust obtained from the assessment of an expert. The output in this application is in the form of a disease suffered by the user, the value of certainty and the solution of the disease. The test results show the application is able to diagnose user disease with a level of accuracy that is close to the results of the diagnosis made directly by the expert to the patient. This study uses 100 data as a test and from the data obtained an accuracy value of 86%.