Detail Karya Ilmiah
-
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN RITEL YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA PERIODE 2013-2017Penulis : FANI IGA PRATAMIDosen Pembimbing I : Drs. BAMBANG SUDARSONO, MMDosen Pembimbing II :FATHOR AS, SE., MMAbstraksi
ABSTRAK Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan hasil prediksi kebangkrutan dengan menggunakan model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi kebangkrutan yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan ritel yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2013-2017. Jenis penelitian ini adalah studi empiris. Studi empiris adalah penelitian yang menggunakan data sekunder. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan total sampel sebanyak 19 perusahaan ritel. Teknik analisis data menggunakan uji statistik non-parametris yaitu uji Wilcoxon Signed Rank dan uji keakuratan model prediksi. Penelitian ini membandingkan hasil dari keempat model prediksi kebangkrutan dengan menggunakan teknik statistik deskriptif, uji normalitas, dan menggunakan uji Wilcoxon dengan bantuan program SPSS. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan perbedaan yang signifikan antara model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan, dan tingkat akurasi tertinggi dimiliki oleh model Zmijewski dengan tingkat akurasi sebesar 84,21%. Kata kunci: kebangkrutan, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover
AbstractionABSTRACT This research aims to determine whether there are differences in bankruptcy prediction results using the Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, and Grover models .In addition, this study aims to determine the most accurate bankruptcy prediction models in predicting bankruptcy in retail companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in the period 2013-2017. This type of research is an empirical study. Empirical study is research that uses secondary data. The sampling technique used purposive sampling technique with a total sample of 19 retail companies. The data analysis technique uses non-parametric statistical tests, namely the Wilcoxon Signed Rank test and the accuracy of the prediction model. This study compares the results of the four bankruptcy prediction models using descriptive statistical techniques, normality tests, and using the Wilcoxon test with the help of the SPSS program. The conclusion of this study shows a significant difference between the Altman, Springate, Zmijewski , and Grover models in predicting bankruptcy, and the highest level of accuracy is owned by the Zmijewski model with an accuracy rate of 84.21%. Keywords: bankruptcy, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover