Detail Karya Ilmiah
-
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Anggota KPU Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy ProcessPenulis : Dwi Laras AsihDosen Pembimbing I : Aeri Rachmad, S.T., M.TDosen Pembimbing II :Abstraksi
Komisi pemilihan umum (KPU) akan menhadapi pelakasanaan pemilihan umum pada tahun 2019, dimasyarakat image kpu terlihat jelek maka harus berbenah sehingga KPU dapat berfungsi secara efektif dan mampu menerapkan pelaksanaan pemilu yang jujur dan adil. Wakil rakyat yang berkualitas, dan mampu menyuarakan aspirasi rakyat diperoleh dari pemilu yang jujur dan adil. Pengambilan keputusan yang diterapkan sekarang masih dilakukan secara manual, sehingga hasil tidak maksimal dan butuh waktu yang cukup lama untuk mempertimbangkan calon anggota KPU yang sesuai dengan kriteria atau tidak untuk menjadi anggota KPU serta data calon anggota yang di arsip cepat hilang. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang penulis kerjakan semoga bisa menghasilkan anggota KPU yang berkompeten di bidangnya, dan pemilihan calon anggota KPU menjadi lebih mudah. Penelitian yang telah dilakukan mampu menghasilkan 10 calon terbaik dari hasil seleksi administrasi dengan menggunakan 13 kriteria yang telah ditentukan.
AbstractionThe general election commission (KPU) will confront the implementation of general election at 2009, in society the image of KPU seen bad so they must tidy up so that KPU can function effectively and able to express populace’s aspiration got from general election which honest and fair. In taking decision which applied now still conducted in manual, so that the result is not maximal and need a long time to consider the candidate of member KPU which appropriate with the criteria or not to be a member of KPU and the data of member’s candidate that in archives quickly lost. With the support of decision system that the writer did it hopes can produce the member of KPU which competent in their level and the election of member’s candidate of KPU become easier.The research that has done is able to produce 10 best candidate’s member from the result of administration’s selection with use 13 criteria which has decided.