Proses peramalan termasuk hal yang penting bagi universitas dalam perumusan strategi universitas di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang tepat diperlukan agar peramalan bisa memaksimalkan estimasi kebutuhan universitas yang akan datang. Membuat perkiraan jumlah mahasiswa masa mendatang termasuk penting untuk sebuah universitas karena banyak keputusan yang bisa diambil dari peramalan tersebut. Seperti untuk penambahan kelas dan pembelian bandwidth oleh PUSKOM. Oleh karena itu perlu adanya peramalan untuk mengetahui mahasiswa baru dan mahasiswa lulus agar dapat membantu dalam berbagai kasus manajemen, sebagai pendukung dalam perencanaan, pengawasan, dan penagambilan keputusan. Untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru pada tugas akhir ini diterapkan metode double exponential smoothing karena pola data memiliki trend. Dengan adanya peramalan jumlah mahasiswa baru dan lulus diharapkan dapat membantu Universitas Trunojoyo dalam mengetahui jumlah mahasiswa baru dan mahasiswa lulus pada periode berikutnya. Hasil yang di peroleh Berdasarkan penelitian peramalan mahasiswa baru menggunakan metode double exponential smoothing ?=0.99 pada Jurusan ilmu hukum di peroleh Root Mean Squared Error =44,55 Dan Berdasarkan peramalan mahasiswa lulus menggunakan metode double exponential smoothing ?=0.3 pada Jurusan di peroleh Root Mean Squared Error =10,19. Kata Kunci : Double Exponential Smoothing , Forecasting, Jumlah Mahasiswa baru, Mahasiswa lulus

The forecasting process includes what is important to the university in formulating future university strategies. Therefore, an appropriate forecasting method is required in order for forecasting to maximize the estimated future needs of the university. Estimating the number of future students is important for a university because many decisions can be made from the forecast. As for the addition of classes and purchases of bandwidth by PUSKOM. Therefore it is necessary to forecast to know new students and graduate students in order to assist in various cases of management, as supporters in planning, supervision, and decision making. To predict the number of new students in this final project applied double exponential smoothing method because the data pattern has a trend. With the forecasting of the number of new students and graduates is expected to help the University of Trunojoyo in knowing the number of new students and graduate students in the next period. Results obtained Based on research forecasting of new students using double exponential smoothing method ? = 0.99 at the Department of law in obtaining Root Mean Squared Error = 44.55 And Based on forecasting students passed the method of double exponential smoothing ? = 0.3 in the Major in the Root Mean Squared Error = 10.19. Keywords: Double Exponential Smoothing, Forecasting, Number of New Students, Graduated Students

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal