Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia yang jumlah penderitanya cenderung meningkat dan penyebarannya semakin luas.Penyakit yang disebabkan virus dengue ini dapat menyebabkan kematian, hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan terhadap gejala awal penyakit tersebut. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh pakar. Tujuan pengembangan sistem pakar adalah untuk menterjemahkan pengetahuan manusia kedalam bentuk sistem sehingga dapat digunakan oleh masyarakat awam untuk memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar (Expert System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer tersebut dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli (Pakar). Secara umum struktur sebuah sistem pakar terdiri atas 3 komponen utama, yaitu: knowledge base,working memory, dan inference engine. Mesin inferensi(inference engine) adalah komponen yang mengandung mekanisme pola pikir dan penalaran yang digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit DBD ini dibuat dengan menggunakan metode forward chaining dan Teorema Bayes, yang menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user,dimana setiap pilihan gejala akan membawa user kepada pilihan gejala selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir berupa hasil diagnosa serta solusi/saran pengobatannya. Kata Kunci : Sistem Pakar, Demam Berdarah Dengue(DBD), Android, Forward Chaining, Teorema.

ABSTRACT Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the public health problems in Indonesia that the number of sufferers tends to increase and the spread more widely. The disease caused by dengue virus can cause death, this is due to lack of knowledge of the early symptoms of the disease. Expert system is a system that tries to adopt human knowledge to computer, so that computer can solve the problem as usually done by expert. The purpose of developing an expert system is to translate human knowledge into a system form so that it can be used by ordinary people to solve certain problems. Expert system (Expert System) is a system that seeks to adopt human knowledge to the computer so that the computer can solve the problem as is usually done by experts (Experts). In general the structure of an expert system consists of 3 main components, namely: knowledge base, working memory, and inference engine. Inference engine (inference engine) is a component that contains the mechanism of thinking and reasoning used by experts in solving a problem The application of expert system of DHF diagnosis is made using forward chaining method and Bayes Theorem, which presents the choice of symptoms that can be selected by the user, where each choice of symptoms will bring the user to the next symptom choice to get the final result of the diagnosis and solution / treatment advice . Keywords: Expert System, Dengue Hemorrhagic Fever (DHF), Android, Forward Chaining, Theorem.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal