Jumlah benih ikan dapat dihitung dengan cara konvensional. Tetapi sangat rumit jika benih yang dihitung berukuran sangat kecil dengan jumlah yang banyak akan memerlukan waktu yang lama. Hal ini menyebabkan pengukuran secara konvensional tidak efisien. Selain itu penghitungan secara konvensional dirasa kurang akurat ketika dilakukan dengan pengamatan langsung. Hal ini disebabkan pengamatan pada benih ikan sangat dipengaruhi oleh tingkat ketelitian seseorang yang mengamati.Pada tugas akhir ini dibuat suatu sistem yang dapat menghitung jumlah benih ikan memanfaatkan pengolahan citra digital. Benih ikan dalam takaran dituangkan dan dialirkan pada tempat yang memiliki ukuran kemiringan tertentu. Kamera webcam digunakan untuk mengambil citra. Yang nantinya akan diproses agar mendeteksi objek benih lele menggunakan metode background subtraction, erosi, find kontur, Deteksi objek, count dan menampilkan hasil pada laya monitor komputer. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dalam lima percobaan yang telah dilakukan pengujian 20 ekor persentase eror 15%. Eror terjadi akibat inputan dari sensor tidak terbaca akibat terlalu cepatnya benih mengalir dan terlalu lambatnya benih saat mengalir ke dalam alat dapat menjadikan obyek terbaca lebih dari satu (double object). Kata kunci – Monitoring, Background Subtraction, erosi, kontur, Deteksi Objek, Count.

Catfish seed quantities could be counted conventionally. But it is complicated if the catfish seed which counted has small size and great quantities will need a long time. It makes conventional counting is not efficient. In addition, conventional counting is not precise enough when it is doing by manual monitoring. It occurs because monitoring on catfish seed is influenced by carefulness level an observer. On this final project build a system which could count catfish seed using image processing. The catfish seed is flowing on a place which has certain declivity. Webcam is used for taking the picture and will be processed using background subtraction, erosion, finding contour, object detection, counting and showing the result on computer screen. The result of this research shows in 5 trials using 20 catfish seeds the error percentage is 15%. The error caused input is not read because catfish seed flows too fast and to slow makes it counted more than one (double object). Key words – Monitoring, Background Subtraction, Erosion, Contour, Object Detection, Counting.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal