Iris recognition merupakan salah satu teknologi biometrik yang banyak dikembangkan saat ini. Iris mata dianggap memiliki tingkat akurasi dan keamanan yang tinggi dibandingkan teknologi biometrik lainnya, seperti sidik jari atau wajah. Pada penelitian ini iris recognition diimplemenasikan pada akses pintu untuk meningkat keamanan. Proses segmentasi bagian iris menggunakan metode Hough Circle Transform. Sedangkan metode ekstraksi yang digunakan adalah two dimensional principal component analysis (2DPCA) karena memiliki keunggulan yaitu waktu komputasi yang lebih singkat dibanding PCA. Citra yang digunakan pada penelitian ini berasal webcam Logitech C310 dengan pencahayaan lampu LED. Dari percobaan yang telah dilakukan sistem identifikasi citra iris ini memiliki recognition rate sebesar 60%. Kata kunci: Iris Recognition, 2DPCA, Hough Circle Transform.

Iris recognition is one of biometric technology which has a lot of development at present. Iris recognition regarded has high accuracy and security than the other biometric technology, such as finger print and face. On this research iris recognition is implemented to door access for increasing the security. Segmentation processing to crop iris part of the eye using Hough Circle Transform. Whereas the extraction step using Two-Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) because has shorter computation time than PCA. Iris image which used on this research are taken by webcam Logitech C310 with LED lighting. according to the testing this system has recognition rate 60% on indentifying the iris. Keywords: Iris Recognition, 2DPCA, Hough Circle Transform.