Aksara jawa merupakan kultur budaya asli jawa yang hingga saat ini masih dilestarikan oleh sebagian besar orang jawa. Namun pada jaman modern ini aksara jawa semakin ditinggalkan oleh sebagian masyarakat terutama generasi muda saat ini. Banyak teknologi modern yang muncul untuk menunjang penggunaan aksara jawa seperti font aksara jawa. Namun teknologi yang ada dirasa masih kurang dalam menunjang penggunaan aksara jawa karena belum dilengkapi aplikasi yang ada. Maka, dibutuhkan teknologi yang lebih mudah digunakan yaitu melalui aplikasi transliterasi huruf latin ke aksara jawa berbasis image processing. Aplikasi ini akan sangat membantu pengguna dalam menerjemahkan huruf latin ke aksara jawa melalui kamera yang digunakan untuk mengambil gambar. Gambar yang diambil akan dikonversi melalui aplikasi Microsoft Visual Studio 2010 dengan library EmguCV sebagai library pengolahan citra. Teks akan dibaca melalui Snakecut yang akan diimplementasikan pada pengenalan karakter. Karakter yang telah dikenali akan diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dan bahasa jawa, kemudian di penggal menjadi suku kata untuk diterjemahkan ke aksara jawa. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengujian sistem dengan akurasi sebesar 85%. Hasil tersebut dipengaruhi oleh kualitas kamera, pencahayaan, jarak, dan tulisan.

Aksara Java is a native Javanese culture that is still preserved by most Javanese people. But in this modern era Javanese script is increasingly being replaced by most people today. Many modern technologies appear to support the use of Javanese script such as Javanese fonts. However, the existing technology is felt to be lacking in supporting the application of Javanese script because it has not been equipped with existing applications. So, technology that is easier to use is needed through the application of Latin letters transliteration to javascript based on image processing. This application will greatly help users in translating Latin letters into Javanese script through the camera used to take pictures. The captured image will be sent through the Microsoft Visual Studio 2010 application with the EmguCV library as an image processing library. Text will be read through Snakecut which will be implemented in character recognition. Identified characters will be translated into Indonesian and Javanese, then cut into syllables to begin with Javanese script. From this study the results of system testing were obtained with an accuracy of 85%. These results are made by camera quality, lighting, distance, and writing.