Suara merupakan salah satu identitas manusia selain indentitas wajah, sidik jari, DNA dan iris. Setiap manusia mempunyai karakteristik suara yang berbeda-beda dikarenakan resonansi dalam tenggorokan juga berbeda. Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan ucapan kata sebagai langkah autentifikasi pengguna pada suatu sistem. Pola sinyal ucapan kata akan dikenali menggunakan naive bayes. Tahapan yang dilakukan adalah mengetraksi fitur sinyal pada basis waktu (time domain). Fitur yang diolah dalam naive bayers adalah Energy, crossing rate dan Energy Of Energy. Sebelum melakukan ekstraksi fitur sinyal suara ucapan kata dinormalisasikan dengan tujuan menghilangkan noise. Dengan beberapa tahapan tersebut sistem mampu mengenali ucapan kata tertentu. Menggunakan evaluasi confusion matrix hasil akurasi pengenalan mencapai 84% dan recall 82,3% sehingga metode ini dapat digunakan sebagai autentifikasi pengguna pada sistem tertentu.

Sound is one of human identity besides facial identity, fingerprint, DNA and iris. Everybody has different sound characteristics because the resonance in the throat is also different. In this study, word utterance recognition was carried out as a step to authenticate users on a system. The word utterance signal pattern will be recognized using naive bayes. The steps taken are to retract the signal feature on a time domain. The features that are processed in naive bayers are Energy, crossing rate and Energy of Energy. Before extracting, features of the word utterance signal is normalized with the aim of removing noise. With these stages the system is able to recognize certain words. Using confusion matrix evaluation, the results of recognition accuracy reached 84% and 82.3% recall, so that this method can be used as user authentication on certain systems.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal