Jagung merupakan salah satu hasil tani yang ada di Madura. Sebagian besar petani di Madura hanya mengandalkan hujan sebagai pengairan. Jagung merupakan tanaman yang cocok bagi pertanian di pulau Madura karena budidaya tanaman jagung tidak membutuhkan pengairan yang banyak. Selain pengairan, gagal panen merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kestabilan jumlah panen. Salah satu penyebab gagal panen yaitu munculnya hama dan penyakit. Penanganan yang cepat sangat dibutuhkan untuk meningkatkan produktifitas tanaman jagung, tetapi terbatasnya pengetahuan petani dan sulitnya akses terhadap tenaga pakar juga menjadi faktor yang membuat penangan menjadi lambat. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, diperlukan suatu sistem pakar untuk mendeteksi hama dan penyakit tanaman jagung berbasis android. Tujuannya yaitu memudahkan petani mengetahui apakah tanaman jagung terjangkit hama atau penyakit serta bagaimana cara mengatasinya. Sistem pakar deteksi hama dan penyakit pada tanaman jagung diimplementasikan menggunakan metode Certainty Factor dan Fuzzy Sugeno yang akan menghasilkan solusi dari pertanyaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 85,16% dan hasil pengujian berdasarkan kuisioner pengguna, rata-rata diperoleh nilai 4 dalam kategori setuju yang artinya kuisioner tersebut efektif.

Maize crop is one of the agricultural products in Madura. Mostly, Farmer in Madura depends on rain as irrigation. Maize crop is appropriate crop for agriculture on the island of Madura because it does not require a lot of irrigation. Moreover, crop damage is one factors of affect the stability of the number of crops. One of that makes crop damage is pest attack and maize diseases. Fast handling is needed to increase the productivity of maize crop. Nonetheless, lack of knowledge as farmers and the difficult of access to get expert is the one that makes slow handlers. Based on the problems, an expert system is needed to detect pest attack and maize diseases with mobile application platform. The purpose of this application is make easier the farmers know the pest attack or maize diseases and how to resolve them. The expert system to detect pest attack and maize diseases was implemented using certainty Factor and Fuzzy Sugeno will get a solution of the question of users. Based on the research that has been done obtained, the results of accuracy is 85.16% and the results of testing based on user questionnaires, on average obtained a value of 4 in the agree category which means the questionnaire is effective.