Pengenalan objek pada citra memberi alternatif baru untuk mengetahui bobot sapi dengan Image Processing. Image Processing dapat membantu mempercepat identifikasi bobot seekor sapi. Pada pemrosesan citra, citra yang diperoleh akan di proses sedemikian rupa. Penelitian ini menggunakan metode adaptive thresholding dan Connected Component Labeling (CCL). Hasil segmentasi citra menggunakan thresholding masih terdapat noise sehingga diperlukan metode CCL untuk membuang noise pada citra. Dataset yang digunakan untuk pelatihan adalah dataset citra sapi. Dataset sapi memiliki citra sebanyak 120 terdiri dari 3 jarak. Penelitian bertujuan untuk mengetahui seberapa akurat estimasi bobot sapi menggunakan metode adaptive thresholding dan CCL, kedua metode tersebut cukup baik untuk penelitian ini. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah hasil segmentasi citra yang baik, dapat menambah tingkat akurasi. Pengukuran akurasi menggunakan RMSE yang paling baik pada penelitian ini yaitu sebesar 20,354 pada jarak 150 cm. Kata kunci: Bobot, image processing, adaptive thresholding, connected component lableling.

The identification of object on the image glues new alternative to know the weight of cow with image processing. Image processing can help accele rate identycation of the weight of cow. On the image processing, image which gotten will be processed in the such way. This research uses adaptive thresholding method and connected component labelling (CCL). The result of image segmentaion using thresholding still be found the noise so it is needed CCL method to throw noise on the image. Dataset which wed in the exercise is dataset of cow image. Dataset of cow has image in the amount of 120 consist of 3 distance. This research aims to know so many accurate of estimation the weight of cow using the methode of adaptive thresholding and CCL. Both of the method enough nice to this research the result of this research is the result segmentation of good image, can increase the level of accurate. The best measuring of accurate using RMSE on this research in the amount of 20,354 on the distance 150 cm. Keyword: Weight, image processing, adaptive thresholding, connected component labelling. An Estimation The weight of Cow Using Adaptive Thresholding and Connected Component Labelling Method