ABSTRAK Ginjal merupakan organ yang sangat penting dalam sistem metabolisme tubuh kita. Penyakit ginjal merupakan penyakit yang harus ditangani sejak dini, pasalnya penyakit tersebut dapat berisiko kematian bagi penderita dan dapat juga menjadi pemicu timbulnya penyakit lain seperti jantung, hipertensi, diabetes dll. Apabila penyakit ginjal bisa dideteksi secara dini, resiko kematian bisa segera dicegah. Untuk itu skripsi ini membuat sebuah sistem yang bisa membantu mendiagnosa penyakit ginjal. Sistem ini menerapkan fuzzy logic metode sugeno yang akan menghasilkan diagnosa penyakit ginjal dan tingkat keparahannya berdasarkan gejala yang dialami oleh seseorang, Hasil dari implementasi fuzzy logic metode sugeno dalam mendiagnosis penyakit ginjal, didapat nilai akurasi sebesar 75,56%. Dengan demikian hasil konversi akurasi diagnosis menunjukkan bahwa hasil diagnosis adalah “baik”. Kata Kunci : Ginjal, Fuzzy Logic, Sugeno.

ABSTRACT Kidney is a very important organ in our body's metabolic system. Kidney disease is a disease that must be dealt with early, because the disease can be at risk of death for patients and can also trigger other diseases such as heart disease, hypertension, diabetes etc. If kidney disease can be detected early, the risk of death can be immediately prevented. For this reason, this thesis creates a system that can help diagnose kidney disease. This system implements the Sugeno fuzzy logic method which will produce a diagnosis of kidney disease and its severity based on the symptoms experienced by a person. The results of the sugeno fuzzy logic method implementation in diagnosing kidney disease, obtained an accuracy value of 75.56%. Thus the conversion results of the accuracy of the diagnosis indicate that the results of the diagnosis are "good". Keywords: Kidney, Fuzzy Logic, Sugeno.