Kambing adalah salah satu hewan ternak yang dimanfaatkan oleh manusia salah satunya adalah untuk dijadikan hewan ternak untuk diambil dagingnya. Penentuan harga kambing pada umumnya berdasarkan kesepakatan tawar menawar antara penjual dan pembeli bukan berdasarkan bobot dan jenis kambing. Harga yang di sepakati biasanya menggunakan perhitungan kasar. Untuk mengukur bobot hewan ternak dapat menggunakan timbangan konvensional. Cara lain dapat menggunakan rumus lambourne untuk mengetahui bobot estimasi hewan ternak. Oleh karena itu, untuk mempermudah dalam mengukur bobot kambing di butuhkan suatu sistem yang mampu mengestimasi bobot kambing yang lebih efisien. Pada penelitian kali ini metode yang digunakan adalah BLOB (Binary Large Object). Jumlah data yang digunakan adalah 40 data kambing dengan 3 jarak pengambilan citra yaitu 50cm, 70cm, dan 90cm. Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan manfaat bagi kedua pihak baik penjual maupun pembeli dalam menentukan bobot kambing yang digunakan untuk menentukan perkiraan harga kambing yang sesuai. Hasil pengujian Mann Whitney Test pada skenario I terdapat perbedaan signifikan sebesar 0.012 pada uji panjang badan, dan hasil pengujian akurasi menggunakan RMSE (Root Mean Squere Error) yang terbaik adalah pada skenario III sebesar 45.94, karena nilainya paling rendah diantara 3 skenario uji coba.'

The goat is one of the animals that are exploited by human one is to be used as livestock for taken flesh. The determination of the price of goats in General based on the agreement of bargaining between sellers and buyers not based on weights and types of goats. The price on the agreed typically use a rough calculation. To measure weights farm animals can use conventional scales. Another way can use a formula to figure out the weight of lambourne estimation of farm animals. Therefore, for simplicity in measure the weights of the goat is in need of a system that is capable of mengestimasi goat weight more efficiently. On the research of time This method used is a BLOB (Binary Large Object). The amount of data used is 40 data with kambing 3 distance the retrieval of the image that is 50 cm, 70 cm, and 90cm. The purpose of the the research is to provide benefits for both parties is good the seller nor the buyer in determining the weight of a goat used to determine the approximate price of a goat. Mann Whitney test results Test in scenario I, there is significant differences of 0.012 in long body, and test results testing accuracy using the RMSE (Root Mean Squere Error) It is best on the scenario III of 45.94, because its value the lowest among the three test scenarios.