Donor ASI adalah proses pemberian ASI secara sukarela untuk maksud dan tujuan membantu memenuhi kebutuhan ASI bagi bayi orang lain yang membutuhkan. Berdasarkan Data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2010 menyebutkan bahwa hanya 33,6% bayi berumur 0-6 bulan yang mendapat ASI (Air Susu Ibu) eksklusif. Tingkat pemberian ASI eksklusif di Indonesia masih rendah. Proses penyampaian informasi donor ASI pada masyarakat masih terbatas dari media sosial. Banyak yang ingin mendonorkan ASI untuk membantu sesama tetapi karena informasi yang masih kurang, masyarakat tidak tahu bagaimana cara mengetahui informasi tentang donor ASI. Sehingga perlu adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam melakukan Donor ASI, yang dilengkapi dengan informasi mengenai ASI. Metodologi yang digunakan untuk membangun sistem ini menggunakan metode Naive Bayes Classifieruntuk menentukan klasifikasi pendonor. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi android Donor ASI khususnya daerah Surabaya. Sehingga mempermudah pendonor dan resipien untuk dapat mengetahui informasi tentang Donor ASI, cara, dan syarat -syarat donor ASI. Aplikasi ini memilki tingkat akurasi 91,32% pada klasifikasi pendonor dengan Metode Naive Bayes Classifier.

Breastfeeding donation is the process of voluntary breastfeeding for the purpose and purpose of helping to meet the needs of breastfeeding for other people's babies in need. Based on National Socio-Economic Survey Data (Susenas) in 2010 stated that only 33.6% of infants aged 0-6 months who received exclusive breastfeeding. The level of exclusive breastfeeding in Indonesia is still low. The process of delivering ASI donor information to the public is still limited from social media. Many want to donate ASI to help others but because of the lack of information, the public does not know how to find out information about breastfeeding donors. So it is necessary to have an information system that can help in conducting ASI Donors, which is equipped with information about ASI. The methodology used to build this system uses the Naive Bayes Classifier method to determine donor classification. The results of this study are the ASI Donor android application especially in the Surabaya area. Making it easier for donors and recipients to be able to find out information about breastfeeding donors, methods, and requirements for breastfeeding donors. This application has an accuracy rate of 91.32% in the donor classification using the Naive Bayes Classifier Method.