Belimbing manis (Averhoa Carambola L.) merupakan salah satu potensi hortikultura yang bersifat komersial dan berpeluang sebagai sumber pendapatan bagi masyarakat. Banyak masyarakat yang ingin membudidayakan buah belimbing, akan tetapi buah belimbing sangat rentan terhadap organisme pengganggu tanaman hal ini dapat membuat petani harus berpikir ulang. Masalah utama yang terdapat pada buah belimbing yaitu serangan hama lalat buah dan ulat buah yang memiliki gejala hampir sama, jika tidak dilakukan penanganan secara benar akan mengakibatkan dampak yang tidak diinginkan seperti kegagalan panen sehingga dapat mengakibatkan produksi buah belimbing berkurang. Dalam penelitian ini menggunakan metode Decision Tree C4.5. Metode Decision Tree C4.5 merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi berdasarkan cabang pohon atau pertanyaan klasifikasi dan daun atau disebut dengan kelas. Akurasi yang diperoleh sistem diagnosa penyakit buah belimbing dengan dilakukan pengujian K-Fold Cross Validation untuk membagi data menjadi 5 bagian yang terdiri dari 160 data training dan 40 data testing diperoleh nilai rata-rata akurasi menggunakan metode Confusion Matrix sebesar 99.5%. Hasil perhitungan rata-rata F-Measure diperoleh nilai akurasi Precision dan Recall lalat buah sebesar 99.62% dan ulat buah sebesar 99.62%. Tingkat kelayakan pemodelan pada sistem diagnosa penyakit buah belimbing diperoleh nilai rata-rata akurasi sebesar 94.57% yang melibatkan 6 responden dengan pertanyaan kuesioner sebanyak 10.

Sweet star fruit (Averhoa Carambola L. ) is one of the potential horticulture for commercial and has the opportunity to be a source of potential income for the community. Lot of people wants to cultivate star fruit, but it is very susceptible to plant pests and these things can make the farmers should think again. The main problem found in star fruit is the fruit fly and fruit caterpillar pest attacks which have almost the same symptoms, if not handled properly it will cause undesirable effects such as crop failure so that the star fruit production is reduced. Within this study are employees the Decision Tree C4.5 method. The Decision Tree C4.5 method is a method used for classification based on tree branches or classification questions and leaves or called class. Accuracy obtained by the diagnosis system of star fruit disease by testing K Fold Cross Validation to divide the data into five parts consisting of 160 training data and testing the data 40 rata average accuracy values obtained using the Confusion Matrix 99.5%. Result calculation of average F-Measure obtained the value of accuracy Precision and Recall fruit flies by 99.62% and fruit caterpillars by 99.62%. The level of feasibility of modeling on the system of Star fruit disease diagnosis obtained an average value of accuracy of 94.57% which involved 6 respondents with questionnaire questions as many as 10.