Pada saat ini, kredit sangat diminati oleh masyarakat dikarenakan dengan mengajukan permintaan kredit, masyarakat dapat membuka usaha atau untuk mengembangkan usahanya agar lebih maju. Bank BPR UMKM sendiri bergerak dalam bidang perkreditan usaha rakyat yang dimana sistem keputusan pemberian kreditnya masih menggunakan perhitungan manual dimana resiko adanya kredit yang bermasalah masih tinggi. Oleh sebab itu diperlukan sistem pendukung keputusan kelayakan kredit pada Bank BPR UMKM untuk mengetahui seberapa cepat proses yang dilakukan oleh pihak bank untuk melakukan penialaian kelayakan kredit menggunakan sistem ini. Berkaitan dengan tujuan tersebut penelitian ini menerapkan metode logika fuzzy tsukamoto. Dari data uji sebanyak 50 data yang telah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%

At present, credit is very popular with the community because by applying for credit, the community can open a business or to develop their business to be more advanced. UMKM BPR Bank itself is engaged in people's business credit, where the credit decision-making system still uses manual calculations where the risk of problematic credit is still high. Therefore we need a support system for credit worthiness decisions at UMKM BPR Banks to find out how fast the process is carried out by the bank to assess creditworthiness using this system. In connection with these objectives this study applies the Tsukamoto fuzzy logic method. From the test data as many as 50 data that have been done produces an accuracy rate of 90%