Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang bertujuan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Banyak metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan misalnya Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto, yang mana dalam sebuah penelitian disebutkan bahwa metode Fuzzy Mamdani memiliki tingkat keakuratan sebesar 87% dan Fuzzy Tsukamoto menghasilkan nilai keakuratan sebesar 0,9512 sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto menghasilkan hasil yang sama baik. Sehingga berdasarkan permasalahan diatas dibuat sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor dengan membandingkan metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil dari penelitian metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto akan dibandingkan untuk mengetahui kecepatan waktu eksekusi dan ketepatan metode dalam memberikan keputusan. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil metode Fuzzy Tsukamoto memiliki kecepatan waktu eksekusi 0.013265 detik dari pada metode Fuzzy Mamdani yaitu 0.01256 detik. Sedangkan untuk hasil ketepatan dalam memberikan keputusan, metode Fuzzy Tsukamoto memiliki tingkat akurasi sebesar 85% dan Fuzzy Mamdani sebesar 75%.

Decision support system is a computer-based information system that aims to assist in the decision making process. Many methods can be used in decision support systems such as Fuzzy Mamdani and Fuzzy Tsukamoto, which in a study stated that the Mamdani Fuzzy method has an accuracy rate of 87% and Fuzzy Tsukamoto produces an accuracy value of 0.9512 so that it can be concluded that the Fuzzy Mamdani method and Fuzzy Tsukamoto produced the same good results. So based on the above problems a motorcycle selection decision support system was made by comparing the Fuzzy Mamdani and Fuzzy Tsukamoto methods. The results of the Fuzzy Tsukamoto and Fuzzy Tsukamoto methods research will be compared to determine the speed of execution time and the accuracy of the method in making decisions. From the tests that have been done, the results of the Fuzzy Tsukamoto method have a speed of execution time of 0.013265 seconds rather than the Fuzzy Mamdani method, which is 0.01256 seconds. As for the results of accuracy in making decisions, the Fuzzy Tsukamoto method has an accuracy rate of 85% and Fuzzy Mamdani of 75%.