Deteksi teks adalah proses mendeteksi teks yang ada dalam gambar, diikuti dengan mengelilinginya dengan kotak pembatas persegi panjang. Deteksi teks dapat dilakukan menggunakan teknik berbasis gambar atau teknik berbasis frekuensi. Banyak aplikasi membutuhkan deteksi teks pada gambar mulai dari deteksi otomatis rambu-rambu lalu lintas yang membantu dalam system transportasi, membantu orang tunanetra dan lain-lain. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan dataset focused Scene Text dengan gambar yang digunakan ukuran 640 x 480 pixel dengan format .jpg. Metode yang digunakan untuk mendeteksi teks pada gambar adalah Fast Fourier Transform (FFT) penggunaan metode fast fourier transform bertujuan meminimalkan kebutuhan memori pada citra digital, dan sejauh mana tingkat penurunan kualitas sebuah citra digital dan ukuran filenya jika dikenakan sebuah proses kompresi menggunakan metode FFT. Hasil rata-rata penelitian ini adalah precision adalah 0.44, recall 0.95 dan f1 score 0.55.

Text detection is the process of detecting text in an image, followed by surrounding it with a rectangular bounding box. Text detection can be done using image-based techniques or frequency-based techniques. Many applications require detection of text in images ranging from automatic detection of traffic signs that help in the transportation system, help blind people and others. In this study the data used is a focused Scene Text dataset with images used size 640 x 480 pixels with the format .jpg. The method used to detect text in images is Fast Fourier Transform (FFT) using the fast fourier transform method aimed at minimizing memory requirements in digital images, and the degree of decreasing the quality of a digital image and file size if a compression process is used using the FFT method. The average results of this study are precision is 0.44, recall 0.95 and f1 score 0.55.