Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu masalah kesehatan yang banyak diderita oleh masyarakat Indonesia. Minimnya pengetahuan serta terbatasnya sumber informasi mengenai kesehatan gigi dan mulut menyebabkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kesehatan gigi dan mulut masih rendah. Untuk itulah dibutuhkannya sistem indentifikasi penyakit gigi dan mulut dengan mempertimbangkan faktor-faktor tersebut perlu dilakukan. Tujuan dari laporan ini adalah untuk memperoleh sistem identifikasi penyakit gigi dan mulut, dengan menggunakan metode fuzzy c – means. Pada tahap uji coba penulis membagi data menjadi training dan testing menggunkan k-fold validation. Dari hasil perhitungan akurasi yang menggunakan k-fold cross validation dengan nilai k=5, jumlah iterasi 10, target error 0,0001 serta error awal (P0) 0, pembagian data latih dan data uji menggunakan 5 fold menghasilkan rata-rata akurasi 83.666%

Tooth and mouth disease is one of the many health problems suffered by the people of Indonesia. The lack of knowledge and the limited sources of information on oral health have caused public awareness to maintain oral health is still low. For this reason, it is necessary to identify the dental and oral disease system by considering these factors. The purpose of this report is to obtain a dental and oral disease identification system, using the fuzzy c-means method. In the trial phase the authors divide the data into training and testing using k-fold validation. From the results of the calculation of accuracy using k-fold cross validation with a value of k = 5, the number of iterations 10, the error target is 0,0001 and the initial error (P0) 0, the division of training data and test data using 5 fold produces an average accuracy of 83,666%