Detail Karya Ilmiah

  • Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Iterative Dichomiser Three
    Penulis : JAMILATUZ ZAHROH
    Dosen Pembimbing I : Moch. Kautsar Sophan, S.Kom.,M.MT
    Dosen Pembimbing II :Prof. Dr. Arif Muntasa, S.Si.,MT
    Abstraksi

    Demam berdarah merupakan penyakit berbahaya yang menimbulkan syok yang berujung kematian dalam waktu singkat bila tidak mendapat penanganan dengan cepat. Dalam hal ini, untuk mendiagnosa dibutuhkan analisa yang akurat untuk meminimalisir terhadap kesalahan diagnosa yang membuat lambatnya penanganan terhadap pasien. Dengan demikian dibuatkan suatu sistem pakar deteksi dini penyakit demam berdarah dengue(DBD) metode iterative dichotomiser three( id3) yang dapat membantu calon dokter muda untuk mendiagnosa secara dini penyakit demam berdarah dengue(DBD). Sistem pakar tersebut terdapat pilihan gejala penyakit demam berdarah dengue(DBD) yang bisa dipilih oleh pengguna sesuai dengan yang dirasakan penderita. Setelah itu dari gejala-gejala yang telah dipilih akan dilakukan proses perhitungan menggunakan metode iterative dichotomiser three( id3). Dari proses perhitungan tersebut akan mendapatkan hasil diagnosa berdasarkan tingkat keparahan dari gejala yang telah dipilih. Berdasarkan Hasil Penelitian yang dilakukan dalam pembuatan aplikasi ini, dengan hasil kuisioner yang telah disebar terhadap 20 calon dokter muda diperoleh rata-rata sebanyak 78% yang artinya sistem ini efektif untuk membantu calon dokter muda dalam mendiagnosa penyakit demam berdarah dengue (dbd) secara dini.

    Abstraction

    Dengue fever is a dangerous disease that causes shock which leads to death in a short time if it is not treated quickly. In this case, to diagnose an accurate analysis is needed to minimize diagnostic errors that make the handling of patients slow. Thus an expert system for early detection of dengue hemorrhagic fever (DHF) in the iterative dichotomiser three (id3) system can be made that can help prospective young doctors to diagnose early dengue hemorrhagic fever (DHF). The expert system has a choice of symptoms of dengue hemorrhagic fever (DHF) that can be chosen by the user in accordance with the patient's feelings. After that, from the symptoms that have been selected, the calculation process will be carried out using the iterative method dichotomiser three (id3). From the calculation process will get the results of the diagnosis based on the severity of the symptoms that have been selected. Based on the results of the research conducted in making this application, with the results of questionnaires that have been distributed to 20 prospective young doctors obtained an average of 78% which means this system is effective to help prospective young doctors in diagnosing early dengue hemorrhagic fever (dbd).

Detail Jurnal