Ujian jenis essay merupakan bentuk evaluasi yang menuntut siswa untuk menjawab soal dengan deskripsi yang panjang dengan tujuan mengukur tingkat pemahaman siswa. Namun, tidak banyak pendidik yang menggunakan soal essay dalam ujian online. Komputasi penilaian ujian online soal essay yang rumit menjadi kendala utama pengadaan ujian online dengan jenis soal ini. Di sisi lain, pengoreksian soal essay secara manual mempengaruhi objektivitas pendidik dalam mengoreksi soal ujian. Semakin banyak soal yang dikoreksi, semakin rendah tingkat objektivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem koreksi soal essay otomatis berbasis web dengan metode Cosine Similarity, yaitu suatu metode untuk mencari nilai kemiripan dua buah data. Metode ini bekerja dengan cara mencari nilai cosinus dari sudut antara dua vektor dari masing-masing data. Data yang akan dicari nilai kemiripannya adalah jawaban yang akan diinputkan siswa dengan kunci jawaban dalam database. Selanjutnya nilai kemiripan data akan dikonversikan menjadi nilai ujian. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan model waterfall dengan empat tahapan yaitu : (1) Analisis (2) Desain, (3) Pengkodean, (4) Pengujian. Dari hasil penelitian ini, peneliti menemukan bahwa : (1) akses admin bekerja dengan baik dan sesuai dengan output yang diharapkan, (2) algoritma Cosine Similarity pada proses penilaian menunjukkan performa yang baik dengan nilai RMSE keseluruhan sistem sebesar 5,25. Kata Kunci : Sistem Koreksi Soal Essay, Cosine Similarity, RMSE.

Essay test is an evaluation system demand the student to answer the given questions using such a comprehensive description in order to measure their understanding on certain issues. However, there are not much of preceptors using essay questions in online-based examination today. The complication of online-based examination scoring system expected to be the main reason behind the issue. On the other hand, the manual-corrected essay question tends to affect the objectivity of the preceptors in asses the answers. It means that more assessments done, less objectivity will resulted. The goal of the study is to develop an auto web-based essay correcting system using the Cosine Similarity method, a method used to find the similarity of two served data. This method works by finding the cosine value of the angle between two vectors from each data. Data similarity obtained by comparing the answer given by the students to the correct answer in database. These similarities, then converted into exam value result. The study using the waterfall developing method consisted of four stages: (1) Analyses, (2) Design, (3) Coding and (4) Testing. According to the results of this study, the researcher found that: (1) the administrator’s access was done well and in accordance to the expected output; (2) the algorithm of Cosine Similarity on assessment process indicating a good performance and showing the accurate result in a total RMSE point of 5,25. Keywords: Essay Correcting System, Cosine Similarity, RMSE

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal