Detail Karya Ilmiah

  • PROTOTIPE SISTEM KEAMANAN PADA PINTU RUMAH DENGAN KAMERA DAN SMS GATEWAY
    Penulis : Andy Setiawan
    Dosen Pembimbing I : Vivi Tri Widyaningrum , S.Kom., M.T.
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Sistem keamanan pada rumah saat ini telah berkembang pesat namun sistem keamanan rumah yang banyak dipakai adalah menggunakan kunci fisik, akan tetapi kunci ini dapat digunakan oleh orang lain sehingga orang yang tidak dikenali bisa masuk ke dalam rumah. Sistem keamanan yang akan dikerjakan yaitu menggunakan kamera sebagai deteksi wajah dengan metode Principal Component Analysis (PCA) yang nantinya akan digunakan untuk pengolahan ekstraksi citra wajah. Salah satu metode pengenalan wajah yang didasarkan pada PCA adalah metode eigenface yang memiliki beberapa tahapan yaitu mengubah wajah menjadi matriks, menghitung rataan flatvector, menentukan nilai eigenface dan melakukan proses identifikasi wajah dengan mencari nilai eigenface yang mendekati. Pada penelitian ini menggunakan Arduino UNO sebagai mikrokontroler dan sebuah webcam untuk meng-capture citra wajah pemilik rumah. Sistem ini dirancang untuk bekerja secara real-time dan menggunakan SIM800L untuk mengirimkan sms ke smartphone. Penelitian ini membandingkan hasil capture wajah dengan data wajah yang telah diolah menggunakn PCA dan disimpan dalam database. Pengujian dilakukan 50 data uji dengan jarak 30cm sampai 150cm sehingga diperoleh jarak terbaik yaitu dari 80cm dan 100cm. Untuk hasil pengujian dengan jarak 80cm menunjukkan tingkat keberhasilan pengenalan secara keseluruhan 90% sampai dengan 100%. kata kunci : sistem keamanan, PCA, eigenface, pengenalan wajah

    Abstraction

    Home security system at the moment has been growing rapidly, but the home security system that is widely used is the use of physical keys, but the keys can be used by others so that people who are not recognized can get into the house. A security system that will be done is to use the camera as a face detection method Principal Component Analysis (PCA) which will be used for the face image extraction processing. One method of face recognition based on PCA is Eigenface method which has several stages of the reshaped into a matrix, calculate the average flatvector, determine the value Eigenface and perform facial identification process by looking for value Eigenface approaching. In this study, using the Arduino UNO as a microcontroller and a webcam to capture a face image homeowners. The system is designed to work in real-time and use SIM800L to send sms to a smartphone. This study compares the captured facial with face data that has been processed menggunakn PCA and stored in the database. Tests carried out 50 test data with a distance of 30cm to 150cm in order to obtain the best distance is from 80cm and 100cm. For the test results with a distance of 80cm showing an overall success rate of the introduction of 90% to 100%. keywords: security systems, PCA, Eigenface, face recognition

Detail Jurnal