Detail Karya Ilmiah

  • sistem pakar diagnosis pengendalian hama dan penyakit pada tanaman jagung menggunakan metode naïve bayes
    Penulis : amirul mu'minin
    Dosen Pembimbing I : Wahyudi Setiawan, S.Kom., M.Kom
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Jagung merupakan komoditas pangan yang sangat berdaya saing tinggi selain beras dan gandum di dunia bahkan di Indonesia sendiri khususnya di madura, bagi petani jagung adalah tanaman yang sangat bermutu dan bernilai jual yang tinggi jika dikelola dengan baik namun di Madura khususnya banyak yang belum tahu jenis gejala dan penyakit yang menyerang pada jagung. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah sistem pakar diagnosis dan pengendalian hama dan penyakit pada jagung menggunakan metode naïve bayes classifier , guna mempermudah petani dan para penyuluh dibidang pertanian untuk mempercepat mengatasi masalah hama dan penyakit pada jagung. Aplikasi ini menggunakan sistem pakar metode naïve bayes classifier guna menentuka gejala-gejala yang ada pada penyakit jagung dan menentukan hama dan penyakit yang menyerang pada jagung, pengembang menggunakan aplikasi berbasis android. Kata kunci : jagung , sistem pakar , diagnosis , naïve bayes classifier

    Abstraction

    Corn is food commodities very high competitive than rice and wheat in the world even in Indonesia alone, especially in Madura, for corn farmers is a plant that is very high quality and marketable high if managed well, but in Madura, especially many who do not know the type of symptoms and diseases that attack on corn. To overcome these problems, made a diagnosis expert system and control of pests and diseases in maize using the naïve Bayes classifier, in order to facilitate the farmers and extension workers in agriculture to accelerate solve problems of pests and diseases on corn. This application uses an expert system naïve Bayes classifier method for determining the symptoms that exist in corn disease and determine the pests and diseases that attack corn, developers using android based applications. Keywords: corn, expert systems, diagnosis, naïve Bayes classifier

Detail Jurnal