Detail Karya Ilmiah

  • PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE HEBBIAN
    Penulis : Risa Nurdiana
    Dosen Pembimbing I : Sri Herawati, S.Kom., M.Kom
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Indeks harga saham merupakan suatu indikator yang menunjukan pergerakan harga saham. Setiap hari indeks harga saham mempunyai nilai yang tidak pasti. Pembelian saham menjadi salah satu pilihan modal yang sah, selain bentuk modal lainnya seperti uang. Implikasi dari adanya pilihan saham sebagai salah satu investasi, baik itu jangka panjang maupun jangka pendek, mempunyai arti yang luas karena harga saham berbeda dengan uang. Maka dalam tugas akhir ini mencoba membuat aplikasi prediksi harga saham yang menggunakan metode hebbian pada jaringan syaraf Tiruan untuk diharapkan dapat membantu para investor dan pelaku pasar modal untuk melihat gambaran ke depan bagaimana pergerakan saham. Situs prediksi harga saham diharapkan dapat membantu pemain saham atau investor dalam melakukan perhitungan peramalan harga saham. Aplikasi yang dibuat ini juga dilengkapi grafik harga saham yang dapat mengetahui naik turun sebuah harga saham dan juga terdapat grafik MSE(Mean Square Eror) yang dapat mengetahui gimana perkembangan MSEnya. Semakin banyak data yang dimasukkan hasil MSEnya juga berbeda-beda. Memprediksi harga saham dengan menggunakan metode hebbian dapat mempermudah hasil dari peramalan suatu harga saham. Kata Kunci : Hebbian, Prediksi, Harga Saham.

    Abstraction

    Stock price index is an indicator that shows the movement of stock prices. Every day stock price index has a value that is not certain. Purchase of shares into one of the legitimate capital, in addition to other forms of capital such as money. The implications of their stock selection as one of the investments, both long term and short term, have a broad sense because the stock price is different with the money. So in this thesis tries to create applications that use stock price prediction methods hebbian on Artificial neural network to be expected to help investors and capital market players to look forward to the picture of how the stock movement. Trip forecast stock prices are expected to help players share or the investors in the stock price forecasting calculations. This made the application also features a stock price chart to know the ups and downs of a stock price as well as a graph of MSE (Mean Square Error) to determine how development MSEnya. The more data entered MSEnya results also vary. Predicting stock prices by using hebbian can facilitate forecasting a result of the stock price. Keywords: Hebbian, Prediction, Stock Price.

Detail Jurnal