Detail Karya Ilmiah

  • Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Menggunakan Metode Perceptron
    Penulis : Ayang Putri Ratna Kusuma
    Dosen Pembimbing I : Sri Herawati, S.kom., M.kom.
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Prediksi kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) sangat dibutuhkan untuk mengetahui kunjungan wisman yang datang ke Indonesia dari waktu ke waktu. Prediksi dibutuhkan untuk memantau dan mengantisipasi tren kunjungan wisman. Penelitian menggunakan metode perceptron untuk memprediksi kunjungan wisman yang berkunjung di Indonesia berdasarkan 19 pintu masuk kebangsaan diantaranya yaitu : Ngurah Rai, Soekarno – Hatta, Batam, Tanjung Uban, Polonia, Juanda, Husein Sastranegara, Tanjung Balai Karimun, Tanjung Pinang, Tanjung Priok, Adi Sucipto, Minangkabau, Entikong, Adi Sumarmo, Sultan Syarif Kasim II, Sepinggan, Sam Ratulangi, Bandara Internasional Lombok, dan Makassar. Metode perceptron merupakan bentuk Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang sederhana, biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenali dengan pemisahan linear. Didalam perceptron menggunakan Learning Rate untuk membantu proses laju pembelajaran, threshold untuk nilai ambang. Dimana nilai alfa dan tetha akan mempengaruhi hasil nilai ramal. Penelitian menghasilkan aplikasi prediksi kunjungan wisman dengan menggunakan metode perceptron. Kata kunci : kunjungan wisman, prediksi, perceptron

    Abstraction

    Prediction tourist arrivals (tourists) will be needed to find out the visit of foreign tourists coming to Indonesia from time to time. Predictions are needed to monitor and anticipate the trend of foreign tourists visit. Research using perceptron to predict the visit of foreign tourists visiting in Indonesia by 19 entrance nationalities such as: Ngurah Rai, Soekarno - Hatta, Batam, Tanjung Uban, Polonia, Juanda, Husein Sastranegara, Tanjung Balai Karimun, Tanjung Pinang, Tanjung Priok, Adi Sucipto, Minangkabau, Entikong, Adisumarmo, Sultan Syarif Kasim II, Sepinggan, Sam Ratulangi International Airport Lombok, and Makassar. Perceptron method is a form of Artificial Neural Network (ANN) is a simple, commonly used to classify a certain pattern type is often identified with the linear separation. In perceptron using the Learning Rate to assist in the learning rate, the threshold for the threshold value. Where the value of alpha and tetha will affect the results of predictive value. Research generates prediction application of foreign tourists using the perceptron. Keywords: foreign tourists visit, prediction, perceptron

Detail Jurnal