Denyut jantung dan suhu tubuh merupakan salah satu faktor penentu atau tanda tanda vital dalam penentuan kesehatan. Denyut jantung dan suhu tubuh dilakukan untuk mengetahui tanda klinis dan berguna untuk memperkuat diagnosis suatu penyakit. Pada proses pemeriksaan denyut jantung dan suhu tubuh masih menggunakan sistem manual dimana pasien harus datang ke rumah sakit untuk memeriksa denyut jantung dan suhu tubuh. Sistem ini kurang efektif karena memakan banyak waktu. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem monitoring denyut jantung dan suhu tubuh sebagai indikator level kesehatan pasien berbasis iot (internet of things) dengan metode fuzzy menggunakan android. Sistem ini menggunakan pulse sensor untuk mendeteksi denyut jantung dan LM35DZ untuk mendeteksi suhu tubuh. Pemroses data menggunakan arduino uno dan nodemcu yang sekaligus berfungsi sebagai media pengiriman data menggunakan internet of things. Sistem ini mendeteksi denyut jantung dan suhu tubuh jarak jauh. Sistem ini dilengkapi dengan fitur interface android dan desktop, simpan data dan keputusan sehat atau tidak. Dari hasil pengujian tingkat keberhasilan mendeteksi denyut jantung adalah 97.71%, suhu tubuh sebesar 99.69%, tingkat keberhasilan pengiriman data sebesar 50%, dan keputusan sesuai dengan rule kesehatan yang telah ditentukan. Dari hasil tersebut sistem sesuai dengan yang diharapkan.

Heart rate and body temperature is one of the determinants or vital signs in the determination of health. Heart rate and body temperature are performed to identify clinical signs and are useful for strengthening the diagnosis of a disease. In the process of heart rate examination and body temperature still using a manual system where the patient must come to the hospital to check the heart rate and body temperature. This system is less effective because it takes a lot of time. In this study made a monitoring system of heart rate and body temperature as an indicator of the health level of patients based iot (internet of things) with fuzzy method using android. This system uses pulse sensors to detect heart rate and LM35DZ to detect body temperature. The data processor uses arduino uno and nodemcu which also serves as a data transmission medium using internet of things. This system detects heart rate and body temperature remotely. This system is equipped with android and desktop interface, save data and healthy decisions or not. From the results of testing the success rate of heart rate detection is 97.71%, the body temperature of 99.69%, the success rate of data transmission by 50%, and the decision in accordance with prescribed health rules. From the results of the system in accordance with the expected.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal