Rumah sakit merupakan tempat pelayanan kesehatan. Pasien normal pada umumnya masih bisa menggunakan perangkat elektronik yang berada dirumah sakit, namun sebaliknya untuk pasien difabel yang cacat organ atau lumpuh, akan kesulitan pada penggunaan perangkat elektronik yakni untuk mengaktifkan dan mematikan perangkat elektronik tersebut. Maka pada penelitian ini didesain sebuah perangkat yang ditujukan untuk mempermudah penggunaan perangkat elektronik pada pasien difabel, dengan memanfaatkan sinyal suara sebagai kontrol perangkat, memungkinkan perangkat elektronik dapat diaktifkan atau dimatikan tanpa menggunakan saklar atau switch. Perangkat penerangan (lampu), dan pendingin ruangan (AC) dsb, akan sangat mudah penggunaannya bagi pasien yang berada di ruang rawat inap tersebut. Teknik-teknik dalam pengenalan suara telah banyak mengalami perkembangan. Terdapat beberapa teknik untuk pengenalan pola suara yang baik, seperti penggunaan pada metode VAD (Voice Activity Detection) sebagai pengidentifikasian keadaan voice atau silent dalam sebuah sinyal suara, dan FFT (Fast Fourier Transform) untuk mempresentasikan sinyal dalam domain waktu diskrit menjadi domain frekuensi. Dari data FFT yang tersimpan akan di konvolusi, dengan cara data FFT sebelumnya (data acuan) akan dibandingkan dengan data input yang baru. Sehingga akan menghasilkan keluaran presentase kecocokan yang sesuai. Jika presentase kecocokan teridentifikasi di kolom centang, maka perintah akan mengirim ke mikrokontroler yang akan diteruskan ke perangkat yang dimaksud. Kata kunci: Pasien Difabel, Voice activity detection, Fast Fourier Transform, Pencocokkan.

The hospital is a health service. Normal patients in general can still use electronic devices that are in the hospital, but vice versa for disabled patients with disfigured or paralyzed, will be difficult on the use of electronic devices that is to activate and turn off the electronic device. So in this study designed a device intended to facilitate the use of electronic devices in disable patients, by utilizing sound signals as control devices, allowing electronic devices can be activated or turned off without using a switch or switch. Lighting devices (lighting), and air conditioning (AC) etc., will be very easy to use for patients who are in the inpatient room. Techniques in voice recognition have been much improved. There are several techniques for sound pattern recognition, such as the use of the VAD (Voice Activity Detection) method of identifying the voice or silent state in a sound signal, and FFT (Fast Fourier Transform) to represent the signal in discrete time domain into the frequency domain. From the stored FFT data will be in convolution, by way of previous FFT data (reference data) will be compared with the new input data. This will result in a corresponding percentage of match output. If the match percentage is identified in the checkbox, then the command will send to the microcontroller to be forwarded to the device in question. Keywords: Patient Disabled, Voice activity detection, Fast Fourier Transform, Matching.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal