Pengunaan perangkat elektris dalam kehidupan sehari-hari semakin meningkat pesat seiring dengan meningkatnya kebutuhan manusia terhadap perangkat elektris yang semakin inovatif. Namun, ketergantungan yang berlebihan terhadap perangkat-perangkat tersebut juga dapat membuat manusia melupakan sisi negatif dari pengunaannya. Salah satu bentuk hal negatif yang sering dilupakan yaitu pengunaan energi listrik yang berlebihan karena pemborosan listrik. Untuk mengatasi masalah ini, salah satu solusi yang ditawarkan yaitu dengan menggunakan perangkat elektris yang lebih inovatif dan efisien. Penggunaan stop kontak yang sudah terintegrasi dengan modul komunikasi berbasis Internet of Things (IoT) dan sistem identifikasi biometrik (StopFer) dapat mengatasi masalah pemborosan penggunaan energi listrik. StopFer dapat melakukan monitoring jarak jauh terhadap penggunaan stop kontak listrik. Monitoring ini berguna untuk mendeteksi penggunaan energi listrik yang tidak diperlukan pada perangkat elektris. Sedangkan, metode yang digunakan dalam identifikasi biometrik yaitu dengan menerapkan metode Principle Component Analysis (PCA) pada proses pengenalan wajah (face recognition). Metode PCA merupakan proses identifikasi pola data dan mengekspresikan hasilnya ke bentuk data lain untuk dilakukan perbedaan dan persamaan pola. Hasil dari penelitian ini, metode PCA memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 90,79% dengan tingkat presisi sebesar 81,57% dan Error sebesar 9,2%, sehingga metode ini sangat cocok diterapkan pada sistem pengenalan wajah.

The use of electrical devices in everyday life is increasing rapidly in line with the increasing need of human beings against the increasingly innovative electrical devices. However, excessive dependence on these devices can also make people forget the negative side of their use. One form of negative things that are often forgotten is the excessive use of electrical energy due to waste of electricity. To solve this problem, one of the solutions offered is to use electrical devices that are more innovative and efficient. The use of integrated outlets with Internet of Things (IoT) communication modules and biometric identification systems (StopFer) can overcome the problem of wasteful use of electrical energy. StopFer can perform remote monitoring of the use of electrical outlets. This monitoring is useful for detecting unnecessary electrical energy usage on electrical devices. Meanwhile, the method used in biometric identification is by applying Principle Component Analysis (PCA) method to face recognition process. The PCA method is the process of identifying data patterns and expressing the results to other forms of data for differences and patterns. The result of this study, PCA method has a high accuracy of 90.79% with a precision of 81.57% and Error of 9.2%, so this method is very suitable applied to the face recognition system.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal