Dalam penelitian ini dirancang sebuah system control otomatis untuk mengklasifikasi kualitas biji yang baik dengan mengunakan camera. System kendali yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Personal computer dengan bahasa python. Alat tersebut dibuat untuk mempermudah proses pengisian dan pengangkutan biji yang bekerja secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode SPCI (Sistem Perolehan Citra Berdasarkan Isi). Alat yang dirancang dapat bermanfaat dalam proses pemilihan kualitas yang lebih baik dalam waktu yang cepat dan secara otomatis. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini nantinya akan membantu mempermudah pemilihan kualitas biji yang baik secara otomatis dalam industry. System diatur menggunakan software dan hardware yang telah ditentukan dan sesuai penggunaannya. Tingkat keberhasilan dari uji coba penelitian ini sebesar 50% dalam 20 kali percobaan dari jumlah keseluruhan. Kata kunci: Metode SPCI, Image Processing, camera, Linux Ubunt

In this study an automatic control system was designed to classify good seed quality by using a camera. The control system used in this study is a personal computer with python language. The tool is made to facilitate the process of filling and transporting seeds that work automatically. The method used in this study is the SPCI method (Content Based Image Acquisition System). Designed tools can be useful in the process of selecting better quality in a fast and automatic time. The results obtained in this study will help facilitate the selection of good quality seeds automatically in the industry. The system is set using software and hardware that has been determined and according to its use. The success rate of this research trial was 50% in 20 trials of the total. Keywords: SPCI method, Image Processing, camera, Ubunt Linux

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal