Untuk meningkatkan prestasi dalam kompetisi atau turnamen bola basket diperlukan adanya beberapa rangkaian latihan khusus. Selain itu penyeleksian juga harus dilakukan oleh seorang pelatih untuk memilih peserta yang berkualitas. Namun dalam kenyataannya pelatih melakukan penyeleksian dengan mengandalkan insting atau kasat mata yaitu penilaian hanya dilihat ketika latihan saat akan mengikuti turnamen saja sehingga pemilihan peserta kurang maksimal dan hasil prestasi yang didapat tidak sesuai yang diharapkan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah perlu adanya sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode SMART yang dapat memberikan rekomendasi dan membantu mempermudah pelatih dalam menyeleksi peserta. Sistem ini dapat mencatat hasil latihan para peserta dengan jumlah periode latihan yang banyak. Dan hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode SMART memiliki nilai akurasi yang baik yaitu 86,67% dari 15 data uji dengan kecocokan data sebanyak 13 data, dimana jumlah dari keseluruhan data yang digunakan adalah 50 data pemain dengan 30 data latihan dan 5 jenis kriteria. Hasil akurasi pengujian ini didapatkan dari perbandingan antara hasil sistem dengan rekomendasi dari pelatih.

To improve achievement in competitions or basketball tournaments, specific set of exercises are required. In addition, selection must also be performed by a coach to select qualified participants. But in fact, coaches select the participants based on their instinct or only judging by looking at their exercises when the participants are in tournaments so that the selection is not maximum and the result of the achievements is not as expected. Therefore, to overcome this problem, there should be decision support system with SMART methods that can provide recommendations and help facilitate coaches in selecting participants. The system can record the participants exercise results with a number of exercise periods. And the results of the test show that SMART method has good accuracy value which is 86,67% of 15 test data with a data match of 13 data, where the number of total data used is 50 player data with 30 exercise data and 5 types of criteria. The accuracy of this test result obtained from a comparison between the results of the system with recommendations from the trainer.

Baca Jurnal Baca Jurnal