Toko tas Deeolshop menjual berbagai macam tas model kekinian yang dijual secara online maupun offline. Permasalahan muncul ketika semakin banyaknya transaksi penjualan dan semakin banyak macam-macam tas yang dijual . Akibatnya, toko sering mengalami kekurangan stok sehingga tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan dan kelebihan stok sehingga terjadi penumpukan barang digudang. Permasalahan ini timbul karena pengelolaan persediaan barang dilakukan secara manual dan tidak memiliki acuan yang pasti tentang jumlah barang yang harus dipesan dan kapan harus melakukan pemesanan barang. Pemesanan baru dilakukan jika stok barang tertentu hampir habis, dengan jumlah yang mengacu pada penggunaan sebelumnya sehingga persediaan barang tidak akurat. Untuk meminimalkan dan mengatasi permalasalahan tersebut perlu adanya sistem peramalan stok barang dengan memprediksi hasil penjualan barang dimasa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Prediksi tersebut sangat berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah barang yang akan dijual dibulan yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Double Exponential Smoothing karena metode ini tergolong dalam metode time series ( runtut waktu ) yang mempergunakan data masa lalu untuk memprediksi sesuai dimasa yang akan datang. Dari penelitian ini, menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan alpha 0,4 sebesar 8,83%. Hasil peramalan item Totebag Zara untuk bulan berikutnya sebesar 911 pcs. Dengan adanya sistem ini diharapkan Toko Deeolshop dapat lebih cepat dan efisien dalam menentukan stok barang, sehingga tidak akan terjadi kekurangan stok ataupun penumpukan stok barang. Kata kunci : Sistem, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Penjualan

Deeolshop bag shop sells a variety of contemporary bags that are sold online and offline. Problems arise when more and more sales transactions and more kinds of bags are sold. As a result, stores often experience shortages of stock so that they cannot meet customer demand and excess stock so that there is a buildup of goods in the warehouse. This problem arises because the management of inventory is done manually and does not have a definite reference of the amount of goods that must be ordered and when to order goods. New orders are made if certain items are almost out of stock, with the amount referring to previous use so inventory is inaccurate. To minimize and overcome these problems, it is necessary to have a stock forecasting system by predicting future sales of goods based on previously recorded data. This prediction is very influential in the decision to determine the amount of goods to be sold in the coming month. The method used in this research is Double Exponential Smoothing because this method is classified as a time series method that uses past data to predict according to the future. From this study, producing the smallest MAPE value using alpha 0.4 of 8.83%. The results of forecasting the Totara Zara items for the following month amounted to 911 pcs. With this system, it is expected that Deeolshop Stores can more quickly and efficiently determine the stock of goods, so that there will be no shortage of stock or buildup of goods. Keywords: System, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Sales