Detail Karya Ilmiah

  • APLIKASI UJIAN ONLINE BERBASIS E-LEARNING BERDASARKAN ALOKASI JADWAL UJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
    Penulis : YUDI KURNIAWAN
    Dosen Pembimbing I : Devie Rosa A, S.Kom, M.Kom
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Proses belajar mengajar saat ini, tidak hanya mengandalkan perkuliahan yang diselenggarakan di kelas, tetapi juga menggunakan media yang lain. E-learning sangat potensial untuk membuat proses belajar lebih efektif karena peluang mahasiswa untuk berinteraksi dengan dosen dalam hal komunikasi membahas materi perkuliahan maupun proses ujian terbuka lebih luas. Ujian dapat dilakukan secara langsung menggunakan media Internet. Adanya e-learning menghasikan forum diskusi antara mahasiswa dengan dosen, dimana mahasiswa dapat melihat nilai setiap matakuliah yang telah diujikan maupun dosen dapat memberikan penilaian setiap matakuliah yang diajarkan secara langsung melalui media tersebut. Proses ujian dapat berjalan jka suatu jadwal ujian telah terbentuk, agar semua mahasiswa dapat mengikuti ujian sesuai dengan matakuliah yang telah diambil tanpa adanya jadwal yang berbenturan satu sama lain. Pada pelaksanaannya, seringkali jadwal ujian yang telah dikeluarkan belum pasti, sehingga membutuhkan adanya penjadwalan ulang dikarenakan beberapa faktor. Faktor-faktor tersebut diantaranya yaitu belum adanya kesiapan matakuliah yang akan diujikan, pengerjaan untuk setiap matakuliah yang dujikan membutuhkan waktu yang lama, dan waktu dan ruang yang tersedia kurang memadai. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu metode optimasi dalam alokasi jadwal ujian. Algoritma genetika merupakan algoritma optimasi untuk menyelesaikan permasalahan yang memiliki kompleksitas tinggi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi ujian online berbasis e-learning berdasarkan alokasi jadwal ujian menggunakan algoritma genetika. Penelitian ini diujicobakan pada kegiatan UAS dan UTS Semester Gasal Tahun akademik 2014/2015 di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Trunojoyo Madura. Tujuan dari penelitian ini diharapkan dapat menyediakan fasilitas ujian online berbasis E-learning dengan penyusunan jadwal ujian yang optimal tanpa melanggar batasan-batasan yang ada sehingga semua mahasiswa dapat mengikuti ujian secara online secara efektif dan efisien. Kata kunci: Jadwal Ujian, Algoritma Genetika, Internet, Ujian Matakuliah berbasis E-Learning.

    Abstraction

    Today’s learning process is not only rely on university lecture that held in class, but also using other media. E-learning has a high potential in order to make the learning process more effective based on the wide opportunity of student to communicate and discuss with the lecturer about university lecture or public test. The test can be carried out by using internet. The E-learning produces a forum discussion between the students and the lecturer, where are the student can see the score for each lecture who has been tested and the lecturer can provide an assessment in every course taught directly using those media. An examination can be done if a test schedule has formed, so all students were able to join the exam according to the course that has been taken without any schedule colliding with each other. Frequently, the test schedule has been issued still uncertain because of some factors, so a reschedule is often needed. Those factors include, there is no readiness of the test itself, the execution for each lecture tested needs a long time, and the time and place available inadequate. To solve those problems, it takes a method of optimizing the allocation of the test schedule. Genetic algorithm is an ideal algorithm to solve this particular complex problems. Therefore, this research makes and designs an application of E-learning based online test which can allocate the test schedule using genetic algorithm. This research was tested on the 2014/2015 odd semester middle and final examination at the Faculty of Economy and Business, Trunojoyo University, Madura. The objective of this research is to provide the E-learning based online test with an optimal test schedule without breaking the boundaries, so all students can effectively attend the test. Keywords: Test schedule, genetic algorithm, internet, E-learning based examination

Detail Jurnal