Industri kecil menengah perlu memulai pengembangan usaha untuk menguatkan sektor pengembangan melalui pelatihan wirausaha, pembinaan sertifikasi mutu, pendaftaran SNI serta kemudahan dalam menerima pinjaman modal. Pembinaa dan segala macam cara untuk pengembangan sektor indutri harus dilakukan tepat sasaran sesuai dengan tingkat kebutuhan. Industri kecil dan mikro perlu pembinan dan modal, industri menengah perlu pelayanan sertifikasi mutu produk halal dan sebagainya. Industri besar perlu peningkatan penjaminan mutu dan rekonstruksi dan peningkatan mesin. Semua hal itu dapat dilakukan dengan mengelompokkan IKM kedalam tiap kategori. Terdapat beberapa variabel yang digunakan dalam membantu menentukan kategori. Jumlah tenaga kerja, nilai investasi, jenis produk dan wilayah pemasaran. Pengelompokkan menggunakan teknik cluster Fuzzy C Means yang mengelompokkan data secara halus agar didapatkan data yang sesuai dengan kelompoknya. Pengelompokkan menggunakan bantuan matlab untuk memproses. Dari hasil Fuzzy C Means diperoleh 4 kelompok cluster : kelas 1 sebanyak 74 anggota, kelas 2 sebanyak 74 anggota, kelas 3 sebanyak 162 anggota dan kelas 4 sebanyak 129 anggota. Hasil dari cluster dibuatkan usulan pembinaan sesuai dengan kelas dan kebutuhan dari masing-masing IKM.

Small and medium industries need to begin development efforts to strengthen the sector through the development of entrepreneurial training, coaching quality certification, ISO registration as well as the ease of receiving a loan. Pembinaa and all sorts of ways for the development of sector industries should be targeted in accordance with the requirements. Micro and small industries need pembinan and capital, and medium industries need the services quality certification of halal products and so on. Large industry needs to increase quality assurance and reconstruction and improvement of the machine. All of it can be done by classifying SMEs into each category. There are several variables that are used to help determine the category. Number of labor, the value of the investment, the type of product and marketing area. Grouping uses Fuzzy C Means cluster technique that classifies the data to be smooth in order to obtain the appropriate data group. Grouping use matlab for processing aid. From the results obtained Fuzzy C Means Cluster 4 groups: first class of 74 members, as many as 74 members of grade 2, grade 3 and grade of 162 members 4 by 129 members. Results of cluster development proposals made in accordance with the class and the needs of each SME.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal