Differential Morphological Profile (DMP) merupakan metode yang disarankan untuk proses deteksi Optic Disc (OD) pada citra fundus retina. Metode DMP yang digunakan pada penelitian ini adalah DMP dilasi. Pada metode ini, terjadi peningkatan ukuran structure element sebanyak delta pada proses dilasi disetiap iterasi yang terjadi. Citra yang dihasilkan dari metode ini berupa citra tepi daerah yang diduga sebagai Optic Disc (OD). Dibutuhkan empat tahap untuk mendapatkan daerah OD yang diharapkan. Tahap pertama adalah Gaussian Low Pass Filtering dan dilasi untuk preprocessing. Kedua, Differential Morphological Profile Dilation untuk mendapatkan tepi daerah OD dan dilanjutkan dengan proses perbaikan citra dengan contrast stretching serta otsu tresholding untuk proses binerisasi. Tahap ketiga adalah proses penghilangan noise dan pengambilan region of interest (ROI). Keempat adalah menemukan daerah optic disc dengan membentuk lingkaran berdasarkan titik pusat dan jari-jari yang didapatkan dari proses sebelumnya. Penelitian ini mengggunakan database INSPIRE- AVR yang terdiri dari 40 citra retina fundus berwarna dan 40 citra groundtruth. Akurasi terbesar pada penelitian ini didapatkan pada iterasi bernilai 5 saat proses DMP Dilasi. Rata-rata sensitivity, specificity, dan accuracy terbaik yang didapatkan adalah 92.0340%, 98.1970%, dan 95.1155%. Hal ini menunjukan bahwa metode DMP Dilasi sangat baik digunakan untuk deteksi optic disc dibandingkan dengan metode Morphology. Kata Kunci: Differential Morphological Profile (DMP). Dilasi, Deteksi Optic Disc, Sensitivity, Specificity, Accuracy.

Differential Morphological Profile (DMP) is proposed for automatic optic disc detection of color fundus images in this research. The researchers used DMP Dilation in the preprocessing phase. The proposed method increases the size of structure element based on delta at any given iteration of the DMP process. The proposed research requires four phases to obtain the optic disc region, i.e. the first phase is Gaussian Low Pass Filtering and Dilation for preprocessing. Second, Differential Morphological Profile Dilation employed to obtain the edge of optic disc, and image enhancement achieved using Contrast Stretching and segmentation of optic disc (OD) using Otsu Thresholding. The third phase is noise removal and region of interest. The fourth is finding the optic disc region by generate a circle form based on the obtained radius from the previous phase. The experiments are conducted on INSPIRE-AVR database. The best accuracy is obtained on 5th iteration of DMP process. The average sensitivity, specificity, and balanced accuracy are 92.03%, 98.20%, and 95.16% respectively. It shows that the proposed method effective to use for automatic optic disc detection. Keyword—Differential Morphological Profile (DMP), Dilation, Optic Disc detection, Sensitivity, Specificity, Balanced accuracy.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal