Ukm Batik Tresna Art Bangkalan memiliki Sistem Informasi data penjualan yang dapat mempermudah dalam rekapitulasi data keuangan. Namun data transaksi yang tercatat pada database system masih belum mampu diolah kembali secara maksimal. Hal ini dikarenakan belum adanya modul pengolahan kembali data transaksi sehingga hanya akan tertimbun dalam database system dan tidak menghasilkan kembali informasi danpengetahuan yang bermanfaat untuk meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk memanfatkan data transaksi agar dapat meningkatkan penjualan dengan cara merekomendasikan suatu produkdengan teknik association rule mining dan menggunakan metode apriori. Penentuan pola dan aturan pada assosiation rule dilakukan dengan menentukan nilai support dan confidence yang dihasilkan dari proses data transaksi, sehingga diketahui kaitan assosiation antar produk yang dibeli dan mempermudah konsumen untuk memilih produk batik yang akan dibeli.

Ukm Batik Art Tresna Bangkalan have sales data information system that can simplify the financial data summary . But the transaction data recorded on the database system is still not able to be recycled to the maximum . This is due to the lack of data transaction processing module back so it just stays in the database system and does not generate a return of information and knowledge useful for increasing sales. One way to take advantage of the transaction data in order to increase sales by recommending a produkdengan association rule mining technique and using a priori methods . Determining patterns and rules of the Association rule is done by determining the value of support and confidence resulting from the transaction data , so the Association is known link between the product purchased and easier for consumers to choose batik products to be purchased .

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal