Detail Karya Ilmiah

  • PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM PENCARIAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA NEGERI 1 PORONG
    Penulis : Sherly Fatmawati
    Dosen Pembimbing I : Sigit Susanto Putro,S.Kom., M.Kom.
    Dosen Pembimbing II :Yoga Dwitya Pramudita,S.Kom., M.Cs.
    Abstraksi

    Perpustakaan SMA Negeri 1 Porong memiliki berbagai macam koleksi buku sebagai penunjang kegiatan belajar mengajar. Dalam kegiatan meminjam buku, siswa biasanya bertanya kepada teman-teman yang pernah meminjam buku mata pelajaran tertentu untuk mendapatkan referensi buku apa saja yang biasanya dipinjam sehingga mempermudah pencarian buku di perpustakaan. Penelitian ini dapat mengaplikasikan serta mengembangkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan informasi kepada pengunjung perpustakaan tentang rekomendasi buku yang dapat dipinjam. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori untuk mendapatkan rules yang digunakan sebagai rekomendasi. Hasil eksperimen yang telah dilakukan dengan algoritma apriori, dari uji skenario yang telah dilakukan disimpulkan semakin besar nilai minimum support dan nilai minimum confident menghasilkan rules yang sedikit dan waktu yang diperlukan untuk mendapatkan rules juga lebih singkat. Hasil tersebut diperoleh dari hasil pengujian dengan ketentuan nilai suppot 3, 4, 5 dan 6 dengan nilai confident 70% di dapatkan waktu respon 0.0200012 (support 6) detik, waktu respon 0.00330021 detik (support 5), waktu respon 0.00340021 detik (support 4), waktu respon 0.0760038 detik (support 3).

    Abstraction

    The Library of Senior High School 1 Porong has various kinds of books collections to support teaching and learning activities. Borrowing some books, the students usually ask their friends who borrowed them for the certain subjects to get references what books are usually borrowed, so it’s easier to find books in the library. This research can apply and develop a decision support system that can be able to provide information to the library’s visitors about recommendations for books that can be borrowed. This study uses apriori algorithm to get the rules used as recommendations. The experimental results that have been carried out with apriori algorithm, from the scenario test that has been done concluded that the greater of the minimum value of support and minimum confident values produce fewer rules and the time needed to obtain rules is also shorter. The results were obtained from the test results with the provisions of suppot 3, 4, 5 and 6 with a confident value of 70% to get response time 0.0200012 seconds (support 6), response time 0.00330021 seconds (support 5), response time 0.00340021 seconds (support 4) , the response time is 0.0760038 seconds (support 3).

Detail Jurnal