Peramalan merupakan suatu fungsi penting yang digunakan dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Apotek merupakan sarana pelayanan masyarakat bisa memberikan pelayanan yang terbaik bagi masyarakat. Dalam hal ini membutuhkan produk farmasi sebagai penunjang layanan medis. Pelayanan yang baik dapat meningkatkan tingkat penjualan, maka dibutuhkan perencanaan yang baik untuk membantu pelayanan apotek. Penelitian ini bertujuan untuk perencanaan persediaan obat-obatan dengan menggunakan metode peramalan time series yaitu, Triple Exponential Smoothing (TES) dengan menggunakan perhitungan kesalahan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil analisis data, metode peramalan time seriesmendapatkan pola data terbaik untuk meramalkan penjualan obat-obatan di Apotek Arini yaitu pola data musiman. Nilai MSE terkecil sebesar 9,86633E-06% pada item obat allupurinol dengan nilai alpha (?) 0.9, betha (?) 0.5 dan gamma (?) 0.3.

Forecasting is an important function to use in effective and eficient planning. Pharmacy is a public service to give best service to public. This is need drugs to support medical services. A good service is can to sale increase, for this reason so need a good planning to help pharmacy services. This riset to intend for stock drugs planning use time series forecasting methode, is a Triple Exponential Smoothing (TES) and use Mean Square Error (MSE) for calculating error. Based on results of this riset, time series forecasting methode get a best data pattern to forecast drugs sale in Arini’s pharmacy is a seasonal data pattern. The smallest MSE have a value9,86633E-06%for drug allupurinol and have an alpha value(?) 0.9, betha (?) 0.5 and gamma (?) 0.3.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal