Diabetes Mellitus (DM) atau yang umum dikenal dengan Kencing manis adalah penyakit yang ditandai dengan peningkatan kadar gula yang terus-menerus dan bervariasi, terutama setelah makan.Sehingga penderita diabetes sangat dianjurkan untuk mengatur pola makan sesuai banyaknya kalori yang dibutuhkan oleh tubuh penderita diabetes tersebut sebagai cara untuk menjaga kestabilan gula darah. Untuk membantu masyarakat dalam memilih makanan penderita diabetes maka dibutuhkan suatu sistem yang mudah diakses oleh masyarakat dan yang mampu memberikan rekomendasi makanan tersebut kepada masyarakat. Dalamsisteminimenggunakanmetode K-Mean Clustering. K-mean Clustering adalah Proses pembentukan kelompok data yang tidak diketahui kelompok-kelompoknya. Hasil yang akan dimunculkan adalah rekomendasi takaran makanan untuk penderita penyakit diabetes sesuai kalori yang dibutuhkan. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan metode k-mean clustering ini, diketahuinilaiakurasi data sebesar 63%. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Diabetes Mellitus, K-mean Clustering

Diabetes Mellitus (DM) is a disease caused by extended increasing blood sugar level, hyperglycemia. This condition mostly occurs after diet consumption. Diet regulation for diabetes patients based on needed calorie level is one method to control blood sugar level. This experiment focuses on creating ease access recommendation system that help people to decide and manage their dietary habit. K-Mean Clustering is used to classify unknown class of data in this system. A diet measurement recommendation will be shown as final result correspond to patient calorie need. As a result, 63% accuracy obtained from data testing. Keywords : decision support system, diabetes mellitus, K-Mean clustering

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal