Detail Karya Ilmiah

  • KLASIFIKASI PENENTUAN STATUS GIZI PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NN(K-NEAREST NEIGHBORH)
    Penulis : Faradillah.Urwasih
    Dosen Pembimbing I : Yeni Kustiyahningsih, S.Kom., M.Kom.
    Dosen Pembimbing II :
    Abstraksi

    Kehidupan manusia terjadi sejak berada dalam rahim ibu. Sejak itu manusia mengalami masalah hidup yang salah satunya adalah masalah kurangnya gizi. Jika asumsi makanan yang dimakan oleh ibu mengandung vitamin yang sangat bagus untuk bayi kemungkinan bayi tersebut tidak akan mengalami gizi yang buruk, namun sebaliknya jika zat gizi yang diterima dari ibu tidak mencukupi maka janin tersebut akan mengalami kurang gizi dengan mempunyai berat badan yang kurang. Status gizi pada balita merupakan faktor penting yang harus diperhatikan karena masa balita merupakan periode perkembangan yang rentan dengan gizi. Asupan makanan yang bergizi berpengaruh pada pertumbuhan balita. Pemerintah seharusnya melakukan perbaikan gizi balita dengan memantau status gizi balita di setiap wilayah kerja Puskesmas. Puskesmas dikabupaten sumenep masih menggunakan perhitungan status nilai gizi dengan manual. Akibatnya waktu akan banyak terbuang. Maka , tentu diperlukan waktu tambahan guna mengoptimalkan data-data status gizi balita tersebut. Tujuan penelitian ini adalah Menentukan Status Gizi Balita Di Puskesmas. Penelitian status gizi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) bekerja dengan jarak terpendek. Tahap pengembangan yang digunakan dalam tugas ini, menggunakan model sequensial Linear yang diawali dengan tahap analisis sistem yaitu analis deskripsi kebutuhan sistem, data flow diagram, use case diagram,sequence diagram dan tahap perancangan sistem yang meliputi spesifikasi proses dan perancangan menu antarmuka. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk menentukan status Gizi pada balita. Dengan menggunakan Metode K-NN dapat membantu untuk menentukan status Gizi balita dengan berdasarkan kondisi fisik Balita. Kata kunci : Status gizi, Model penentuan, K-Nearest Neighbor (KNN)

    Abstraction

    Occurred since human life in the womb of the mother. Since it is the human experience of life issues, one of which is the problem of lack of nutrition. If the assumption of food eaten by the mother contains vitamins that are good for babies possibility the baby will not experience poor nutrition, but on the contrary if the nutrients received from the mother is not sufficient then the fetus will be malnourished by having less weight. Nutritional status of infants is an important factor that must be considered since infancy is a period of development that is vulnerable to nutrition. Nutritious food intake affects the growth of infants. The government should make improvements to the nutritional monitoring nutritional status of children in each Puskesmas. Sumenep still use the county health center status nutritional value calculations manually. The result will be a lot of wasted time. So, certainly needed the extra time to optimize data the nutritional status of children. The purpose of this study is Determining Nutritional Status Toddler In PHC. The study of nutritional status by using the K-Nearest Neighbor (KNN) to work with the shortest distance. Stage of development used in this task, using a model that begins with a sequential Linear systems analysis phase which analyst description system requirements, data flow diagrams, use case diagrams, sequence diagrams and system design phase which includes the specification and design process of the interface menu. This study is expected to be used as a tool to determine the status of nutrition in infants. By using the K-NN method can help to determine the nutrition status of children under five with based on the physical condition Toddler. Keywords: Nutritional Status, Model determination, K-Nearest Neighbor (KNN)

Detail Jurnal