Berita memiliki peranan penting dalam kehidupan manusia. Saat ini tren memperoleh informasi melalui situs berita online semakin populer. Kebanyakan pembaca ingin memperoleh informasi dari sebuah berita dengan cepat, ringkas dan tidak banyak membuang waktu. Tujuan penelitian ini untuk memberikan kemudahan bagi pembaca untuk mendapatkan informasi terpenting dari suatu berita dengan cepat.Pada penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi peringkas berita online otomatis yang dikembangkan menggunakan metode perhitungan Ordinary Weighting. Metode Ordinary Weighting merupakan perhitungan bobot term berdasarkan prinsip TF * IDF dengan menggunakan TF tanpa normalisasi. Tujuan aplikasi ini untuk menghasilkan sebuah ringkasan yang terdiri dari tiga kalimat dengan nilai bobot tertinggi sebagai ringkasan dari suatu artikel berita dengan tetap mempertahankan ide utama dari berita tersebut. Proses evaluasi dilakukan dengan cara membandingkan hasil ringkasan yang dihasilkan oleh sistem dengan ringkasan yang dibuat secara manual oleh koresponden melalui metode kuesioner, dengan prinsip Majority Opinion.Dari hasil penelitian diketahui bahwa kesesuaian hasil ringkasan sistem dengan pengguna yang diperoleh dari kuesioner menunjukkan hasil nilai rata-rata recall sebesar 0.47, precision 0.40 dan rata-rata f-measures sebesar 0.53.

Today, news has an important role in human life. The current trend of obtaining information through the online news sites is become popular now. Most readers would like to get information on a news fast, quick and not wasted much time. The purpose of this study to provide convenience for the reader to get the most important information on a news fast. In this study, constructed an automatic online news summarizer applications developed using Ordinary weighting calculation method. Ordinary method of calculating the weight of term weighting is based on the principle of using the TF * IDF TF without normalization. Purpose of this application to produce a summary that consists of three sentences with the highest weight value of sentence as a summary of a news article while maintaining the main idea of the story. The evaluation process is done by comparing the results of summaries produced by the system with summary generated manually by correspondence through the questionnaire method, the principle of Majority Opinion. The research revealed results that the suitability of the system to the user summary results obtained from the questionnaire showed the results of average value of recall is 0.47, precision 0.40 and average of f-measures 0.53.