Detail Karya Ilmiah

  • EKSTRAKSI FITUR BERBASIS PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MORPHOLOGY OPERATOR UNTUK SEGMENTASI OPTIC DISK PADA CITRA FUNDUS
    Penulis : Abdul Khafit
    Dosen Pembimbing I : Dr. Arif Muntasa, S.Si., M.T.
    Dosen Pembimbing II :Dr. Indah Agustien S., S.Kom, M.Kom.
    Abstraksi

    Diabetes merupakan penyakit yang dapat menyerang organ tubuh manusia khususnya fungsi penglihatan. Gangguan fungsi penglihatan yang disebabkan diabetes dikenal sebagai Diabetic Retinopathy (DR). Mata merupakan organ utama fungsi penglihatan, beberapa organ pada mata dapat digunakan untuk menganalisa penyakit termasuk penyakit diabetes retinopathy. Optic disc (OD) merupakan pusat pertemuan syaraf mata. Letak OD pada citra fundus mudah diamati karena OD memiliki kontras lebih tajam dibanding fitur lain yaitu exudate yang merupakan gejala DR yang tampak berupa bercak pada mata. Dalam penelitian ini, untuk menentukan segmentasi OD terdapat dua tahap yaitu preprocessing dan segmentasi. Pada tahap preprocessing merubah citra RGB menjadi citra grayscale menggunakan ekstraksi fitur berbasis Principal Component Analysis (PCA), nilai grayscale PCA diambil dari nilai eigen vector berdasarkan eigen value yang terbesar. Hasil citra grayscale PCA yang didapat memiliki kontras yang lebih baik dan tajam dalam mempresentasikan objek optic disk. Kemudian dilakukan penghapusan pembulu darah dengan menggunakan Morphology Operator. Pada tahap segmentasi menggunakan metode Otsu Thresholding untuk menentukan nilai ambang segmentasi. Metode ini telah diujikan pada database Messidor yang terdiri dari 100 citra fundus. Dengan database ini, didapatkan rata-rata akurasi sebesar 99,11%, sensitiftas 81,298%, dan spesifitas 99,412%.

    Abstraction

    Diabetes is a disease that can attack human organs especially the function of eyesight. Trouble eyesight function caused by diabetes is known as Diabetic Retinopathy (DR). Eyes are the main organ of eyesight function, some organs in the eye can be used to analyze diseases including diabetic retinopathy disease. Optic disc (OD) is a central nerve encounter. The location of OD in the fundus image is easily observed because OD has a sharper contrast than the other features of the exudate which is a DR symptom that appears to be blotches on the eyes. In this study, there are two stages of preprocessing and segmentation to determine the segmentation of OD. At the preprocessing stage, it transforms the RGB image into a gray scale image using feature extraction based on Principal Component Analysis (PCA), the PCA gray scale value is derived from the Eigen vector value based on the largest Eigen value. The result of PCA gray scale image has better and sharper contrast in presenting optical disk objects. Then, it is performed the removal of blood artery by using Morphology Operator. In the segmentation stage, it uses Otsu Thresholding method to determine the value of segmentation threshold. This method has been tested on the Messidor database consisting of 100 fundus images. By this database, it can be obtained an average accuracy of 99.11%, 81.298% sensitivity, and 99.412% specificity.

Detail Jurnal