Identifikasi penyakit dapat dideteksi dengan mengenali optic disc pada citra fundus mata. Dimana fundus adalah permukaan yang ada di dalam mata dan letaknya bertentangan dengan lensa mata. Di dalam fundus terdapat optic disc yang merupakan daerah pada tempat syaraf mata yang memasuki retina. Letak optic disc yang mudah diamati dapat dijadikan acuan untuk menentukan letak fitur-fitur lain dalam citra fundus. Dan segmentasi optic disc menentukan dalam proses penghapusan optic disc itu sendiri. Pada penelitian ini segmentasi optic disc pada citra fundus menggunakan metode level set. Level set adalah metode yang sangat membantu dalam mendeteksi pergerakan kurva pada citra. Kurva dapat berkembang dan berhenti pada batas obyek dalam suatu image. Hasil segmentasi diharapkan dapat dijadikan sebagai referensi oleh dokter spesialis mata, dalam menyediakan alat bantu (tools) medis untuk membantu penerapan mendapatkan optic disc dengan segmentasi citra fundus. Penelitian ini menggunakan 40 citra fundus mata. Dengan hasil segmentasi level set yang dibandingkan dengan ground truth yang merupakan citra yang sudah didapatkan letak optic discnya dari database Inspire. Hasil penelitian didapatkan dari skenario terbaik dan metode berhasil mendeteksi optic disc dengan nilai akurasi 99,72%, sensitivitas 87,34% dan spesifitas 99,54%.

Identification of the disease can be detected by recognizing the optic disc in the eye fundus image. Where the fundus is the surface that is in the eye and lying contrary to the eyepiece. In the optic disc fundus there is an area on a nerve that enters the eye retina. Location of optic disc easily observable benchmark to determine the location of other features in the image of the fundus. And optic disc segmentation will determine the optic disc removal process itself. In this study, the segmentation of optic disc in the fundus image using the level set method. Level set method is very helpful in detecting the movement of the image curve. The curve will evolve and stop at the boundaries of objects in an image. Segmentation results are expected to be used as a reference by an ophthalmologist, in providing the tools (tools) to help implement obtain medical optic disc with fundus image segmentation. This study uses 40 eye fundus image. With the level set segmentation results are compared with the ground truth that is an image that has been obtained discnya optical layout of the database inspire. The best results of this method successfully detects the optic disc with a accuracy 99.72%, 87.34% sensitivity and 99.54% specificity.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal