Detail Karya Ilmiah

  • PENGENALAN TANDA TANGAN DENGAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE (MDF) DAN EUCLIDEAN DISTANCE
    Penulis : Kurniatin
    Dosen Pembimbing I : Fitri Damayanti, S.Kom., M.Kom
    Dosen Pembimbing II :Dr. Indah Agustien S., S.Kom.,M.Kom
    Abstraksi

    Tanda tangan adalah sebuah bentuk khusus dari tulisan tangan yang mengandung karakter khusus dan bentuk – bentuk tambahan yang sering digunakan sebagai bukti verifikasi identitas seseorang. Seiring dengan perkembangan teknologi, saat ini sistem pengenalan tanda tangan dapat dilakukan oleh sistem komputer. Penelitian ini membangun sistem pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode Euclidean Distance. Sebelum masuk ke dalam metode Euclidean Distance , citra tanda tangan mengalami proses ekstraksi ciri untuk mendapatkan ciri penting dari citra dengan metode Modified Direction Feature (MDF). metode Modified Direction Feature (MDF) adalah metode untuk memperoleh fitur dari semua arah untuk fitur yang lebih spesifik. Vektor ciri hasil dari MDF kemudian akan menjadi data input untuk proses klasifikasi menggunakan metode Euclidean Distance. Hasil Akurasi dalam pengenalan citra tanda tangan ini didapatkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 76 % dan terendah 41% dari 4 sekenario. Kata Kunci : Modified Direction Feature (MDF), Euclidean Distance, Vektor Fitur.

    Abstraction

    ABSTRACT Signature is a special form of handwriting that contains special characters and additional forms that are often used as proof of identity verification. Along with technological developments, the current Signatures are a special form of handwriting that contains special characters and additional forms that are often used as proof of identity verification. Along with technological developments, the current signature recognition system can be done by computer system. This research builds signature recognition system using Euclidean Distance method. Prior to entry into the Euclidean Distance method, the signature image undergoes a feature extraction process to obtain an important feature of the image with the Modified Direction Feature (MDF) method. The Modified Direction Feature (MDF) method is a method for obtaining features from all directions for more specific features. The characteristic vector of the MDF results will then be the input data for the classification process using the Euclidean Distance method. Accuracy results in the introduction of this signature image obtained the highest accuracy rate of 76% and the lowest 41% of 4 scenarios. Keywords: Modified Direction Feature (MDF), Euclidean Distance, Vector Features.

Detail Jurnal