Detail Karya Ilmiah

  • Segmentasi Optic Disc Citra Retina Berbasis Algoritma Fuzzy C-Means Clustering
    Penulis : Achmad Bulyan
    Dosen Pembimbing I : Dr. Arif Muntasa, S.Si., MT.
    Dosen Pembimbing II :Dr. Indah Agustien S, S.Kom., M.Kom.
    Abstraksi

    Salah satu komplikasi penyakit mata akibat diabetes mellitus adalah Diabetic Retinopathy (DR). Penyakit ini merusak pembuluh darah mikro (microvascular) pada retina mata. DR merupakan penyebab utama kebutaan pada penderita diabetes. Segmentasi Optic Disc (OD) merupakan salah satu bagian penting dari pemrosesan citra. Segmentasi bertujuan untuk melakukan pembagian citra menjadi beberapa wilayah homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lokasi OD pada retina secara otomatis. Proses deteksi OD diawali dengan preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra dan menghilangkan pembuluh darah. Dilakukan seleksi Region of Interest. Selanjutnya kontur OD dideteksi dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means Clustering (FCM). Hasil segmentasi dengan metode FCM dibandingkan dengan hasil deteksi ahli mata. Dengan metode ini diperoleh akurasi sebesar 96,85%, sensitivitas 79,24% dan spesifisitas 97,26%. Kata kunci: Diabetic Retinopathy, DR, Optic Disc, OD, segmentation, Fuzzy C-Means Clustering, FCM

    Abstraction

    One of the complications of eye disease due to diabetes mellitus is diabetic retinopathy. This disease damages the blood vessels micro (microvascular) in the retina of the eye. DR is a main cause of blindness in people diabates. OD segmentation is one important part of image processing. Segmentation aims to divide the image into homogeneous regions based on certain similarity criteria. This study aims to detect the location of the retina otomatically. Detection process of OD begins with preprocessing to improve the quality of the image and eliminate the blood vessels. be selected region of interest. The next contour OD detected using Fuzzy C-means Clustering (FCM) method. Segmentation results with FCM method compared with the detection results ophthalmologist. with this method obtained an accuracy of 96.85%, 79.24% sensitivity and 97.26% specificity. Keywords: Diabetic Retinopathy, DR, Optic Disc, OD, segmentation, Fuzzy C-Means Clustering, FCM

Detail Jurnal