Mata merupakan alat indera yang keberadaannya sangat vital bagi kehidupan manusia. Selain fungsi utama sebagai alat untuk melihat, mata juga merupakan organ yang berhubungan langsung dengan apakah seseorang positif terkena penyakit seperti Diabetic Retinophaty dan Glaucoma. Pendeteksian penyakit tersebut dilakukan dengan melihat informasi yang terdapat pada beberapa bagian, salah satunya yaitu pada bagian pembuluh darah. Oleh sebab itu, segmentasi optic disc penting dilakukan untuk mengetahui sejauh mana pembuluh darah dalam retina tersebut telah banyak mengalami kelainan. Dalam Tugas Akhir ini segmentasi dilakukan pada data image retina dari database citra “INPIRE”. Segmentasi dilakukan dengan menggunakan operasi morfologi hingga menghasilkan citra optic disc yang terpisah dari obyek lainnya. Terdapat dua langkah penting dalam segmentasi fundus mata ini. Langkah pertama yaitu proses Preprocessing. Tujuan dari langkah ini adalah mengoptimalkan citra retina sebelum diproses segmentasi, tahap ini meliputi proses pemotongan (resized) citra, penghalusan kontur citra dengan metode Gaussian Filter dan perbaikan kontras menggunakan Unsharp Mask Filtering. Langkah kedua adalah proses segmentasi optic disc yang meliputi, Otsu Thresholding, eliminasi cluster, penentuan kandidat optic disc, dan operasi morfologi. Di akhir proses, pada citra yang sudah tersegmentasi, maka dilakukan juga perhitungan tingkat kebenaran (akurasi) dari keseluruhan hasil segmentasi dengan cara membandingkan terhadap citra Groundtruth-nya. Pengujian dilakukan pada semua database INPIRE sebanyak 40 citra. Hasil akurasi yang didapat dari pengujian penelitian ini yang meliputi parameter Sensitivity, Specificity, Accuracy berturut-turut sebesar 72,39%, 98.33 %, dan 85,36 %. Kata kunci: Unsharp Mask Filtering, Otsu Thresholding, Dilation And Erosion Morphology.

Eyes is a sense organ whose existence is vital for human life. In addition to the main function as a tool to see, the eye also is an organ that is directly related to whether a person is positive for diseases such as Diabetic Retinophaty and Glaucoma. Disease detection is done by looking at the information contained in several parts, one of which is in the blood vessels. Therefore, optic disc segmentation is important to determine the extent of the blood vessels in the retina has many abnormalities. In this Final Project segmentation performed on the retinal image data from the image database "INPIRE". Segmentation is done by using morphological operations to generate the image of the optic disc separate from other objects. There are two important steps in this segment eye fundus. The first step is the process of preprocessing. The purpose of this step is to optimize the retinal image before being processed segmentation, this phase includes the cutting process (resized) image, smoothing the contours of the image by using a Gaussian filter and contrast improvement using Unsharp Mask Filtering. The second step is a segmentation process that includes the optic disc, Otsu thresholding, elimination of cluster, determination of candidate optic disc, and morphological operations. At the end of the process, the image has been segmented, then do also calculate the level of truth (accuracy) of the overall results of segmentation by comparing the image of his Groundtruth. Tests performed on all databases INPIRE 40 images. The accuracy of the results obtained from this study testing that includes the parameters Sensitivity, specificity, Accuracy, respectively for 72.39%, 98.33%, and 85.36% Key words: Unsharp Mask Filtering, Otsu Thresholding, Dilation And Erosion Morphology.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal