Detail Karya Ilmiah
-
KLASTERING PENGGUNAAN JARINGAN BERBASIS PROTOKOL (Studi Kasus : Laboratorium Terpadu Teknik Informatika UTM)Penulis : NIVI ELSANDYDosen Pembimbing I : AERI RACHMAD, S.T., M.T.Dosen Pembimbing II :DWI KUSWANTO, S.Pd., M.T.Abstraksi
Laboratorium Terpadu Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Madura memiliki jaringan komputer yang terhubung dengan internet dan dapat diakses oleh seluruh mahasiswa Teknik Informatika yang ada di laboratorium. Berbagai macam komunikasi data yang memiliki protokol berbeda-beda terjadi setiap harinya pada jaringan komputer tersebut. Tidak adanya kontrol mengenai trafik dari komunikasi data yang berlangsung pada jaringan komputer tersebut akan mempersulit penentuan kontrol atau tindakan apa yang harus dilakukan. Monitoring trafik jaringan adalah salah satu langkah awal untuk menentukan kontrol apa yang perlu dilakukan pada sebuah jaringan komputer. Penelitian ini menggunakan teknik klastering K-Means dan menghasilkan rekomendasi data penggunaan jaringan yang dapat dijadikan langkah awal untuk menentukan tindak lanjut dari komunikasi data ataupun protokol yang digunakan di dalam Laboratorium Terpadu Teknik Informatika untuk memaksimalkan atau meminimalkan penggunaan jaringan. Komunikasi data di Laboratorium Terpadu Teknik Informatika terbagi menjadi 2 kelompok, yaitu komunikasi data antara jaringan di dalam laboratorium dan jaringan di luar laboratorium menggunakan 8 protokol lapisan aplikasi, dan komunikasi data antar perangkat di dalam jaringan laboratorium menggunakan 1 protokol lapisan aplikasi. Nilai penggunaan tertinggi berada pada Laboratorium Computation and Artificial Intelegence, dan terendah berada pada Laboratorium Teknologi Informasi dan Aplikasi. Dapat disimpulkan bahwa perlu adanya optimalisasi penggunaan jaringan untuk setiap laboratorium agar tidak menyia-nyiakan sumber daya yang ada.
AbstractionIntegrated Laboratory of Information Engineering University Trunojoyo has a computer network which connected to the Internet and can be accessed by all students of Information Engineering in the laboratory . Various kinds of data communication protocols that have different happens every day on the computer network. The absence of control of the traffic of data communications that took place on a computer network that would complicate the determination of control or what action should be carried out. Monitoring network traffic is one of the first steps to determine what controls need to be done on a computer network. This study uses the K-Means clustering techniques and produce recommendations network usage data that can be used as an initial step to determine the follow-up of communications data or protocols used in the Integrated Laboratory of Information Engineering to maximize or minimize the use of the network. Data Communications Integrated Laboratory of Information Engineering are divided into two groups, namely data communications between networks in the laboratory and outside laboratory network using 8 application layer protocol, and communication data between devices in a network of laboratories using one application layer's protocol. The highest value use are in the Computation and Artificial Intelligence Laboratory, and the lowest is at the Laboratory of Information Technologies and Applications. It can be concluded that the need for optimizing network usage for each laboratory in order not to waste the existing resources.